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深度学习(DL) 的一些入门知识_深度学习技术有哪些

深度学习技术有哪些

     这篇文章可以有效帮助读者们对深入学习(DL)有一个深入浅出的认识过程,对阅读Deep learning for trading 

       我们清楚地认识到人工智能(AI)是一门科学,机器学习(ML)是目前最主流的人工智能实现方法,而深度学习(DL)则是机器学习(ML)的一个分支,也是当下最流行的机器学习(ML)的一种。

       深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,经过炒作,这个概念变得近乎有些神话的感觉,下面让我来慢慢揭开深度学习的神秘面纱。
      深度学习(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

        那么究竟什么是

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