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在数据库中,聚集索引决定了表数据行的物理存储顺序。在InnoDB存储引擎中
,每个表都有一个聚簇索引。
一个表只能有一个聚集索引
,并且通常建议选择那些具有唯一性、访问频繁且高度排序的列作为聚集索引。
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 假设这是主键
username VARCHAR(50),
email VARCHAR(255),
created_at TIMESTAMP
);
在InnoDB存储引擎中,默认情况下id作为聚集索引。这意味着表中的行是按id的升序物理存储的,并且每个叶子节点包含了完整的行数据(包括username, email, created_at)。当你执行如下查询时,可以直接利用聚集索引来快速定位到指定id的数据行
SELECT * FROM users WHERE id = 123;
覆盖索引是指在查询过程中,只需要通过索引就能获取到所有需要的数据,而不需要再回到表中去查找行记录
,这样可以减少磁盘I/O,显著提高查询性能。
如果一个查询语句所涉及的所有字段都出现在某个索引中
,那么这个索引就被称作覆盖索引
。不仅包括查询列,还包括结果集中所需的其他列(如在SELECT列表中的列)。
对于上述users表,如果我们创建了一个包含所有查询列的复合索引
:
CREATE INDEX idx_username_email ON users (username, email);
执行查看sql:
SELECT username, email FROM users WHERE username = 'tom';
这个查询可以完全使用索引 idx_username_email 来完成,因为索引包含了查询所需的所有列
,无需回表获取其他列数据,这就是一个覆盖索引的例子。
同样以上述的idx_username_email为例,它是一个基于username和email两个列创建的组合索引。当执行如下的查询时,由于遵循了最左前缀原则,可以有效利用该索引:
-- 可以利用索引
SELECT * FROM users WHERE username = 'Bob' AND email LIKE '%example.com';
-- 不会利用索引(仅使用了索引的一部分)
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example.com';
在users表中,id列已经是一个主键,自动带有唯一约束。如果还需要确保邮箱地址的唯一性,可以添加一个唯一索引:
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_unique_email (email);
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