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所谓两个函数的卷积,本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。
在连续情况下,叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为简单起见就统一称为叠加。
整体看来是这么个过程:
翻转——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加.....
多次滑动得到的一系列叠加值,构成了卷积函数。
卷积的“卷”,指的的函数的翻转,从 g(t) 变成 g(-t) 的这个过程;
卷积的“积”,指的是滑动积分/加权求和。
对卷积的意义的理解:
2.在图像处理的中,卷积处理的结果,其实就是把每个像素周边的,甚至是整个图像的像素都考虑进来,对当前像素进行某种加权处理。所以说,“积”是全局概念,或者说是一种“混合”,把两个函数在时间或者
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