基于协同过滤算法的完整小程序订餐系统(SpringBoot+Vue)、系统分(管理web端、小程序端)，系统功能完善、下载即可以运行_基于协同过滤算法的智能推荐点餐系统小程序 源码

  年底了公司的事情特别多，基本上没有更新博客信息。今天稍微空了点，陆续为为大家介绍Java web项目，今天要介绍的是一个基于SpringBoot和Vue开发的在线点餐系统、整个系统属于基础的项目。点餐系统系统分管理员、商家、消费者，管理员和商家通过web来进行相关的操作，消费者通过小程序进行菜谱的点餐。整个系统应用到的知识比较广泛，涉及到后端开发、VUE开发、微信小程序开发、大数据推荐算法(基于用户的协同过滤算法）。整个系统界面漂亮，有完整得源码，可以直接用于课程设计或者毕业设计。希望大家可以喜欢。喜欢的帮忙点赞和关注。一起编程、一起进步。

软件架构

整个系统分三部分，后端采用的是SpringMVC+Spring+Mybatis搭建后台API服务，商家和系统管理员界面采用开源的Element-UI来进行实现，普通用户通过微信小程序来进行日常的点餐。整个系统分系统管理员、商家、普通用户三种用户类型，系统管理员主要负责用户管理、新闻公告管理、商家和菜品审核相关的工作,商家主要是负责发布菜品和订单统计分析。整个系统功能架构如下图所示：

协同过滤算法

简单的说就是：物以类聚，人以群分。所谓物以类聚，就是计算出每个物品最相似的物品列表，可以为用户推荐相似的物品。所谓人以群分，就是我们可以将与该用户相似的用户喜欢过的物品推荐给该用户。

协同过滤算法的实现步骤如下：

　1.计算其他用户的相似度，可以使用反查表除掉一部分用户

　2.根据相似度找到最相似的K个用户

　3.在这些邻居喜欢的物品中，根据与你的相似度算出每一件物品的推荐度

　4.根据相似度推荐物品

系统主要功能

一 管理员部分

1 管理员登陆

2  商家管理

3 新闻公告管理

4 用户管理

二  商家部分

5 商家审核

6  商家订单

7  商家订单

8  订单详情

9 歇业和营业切换

三  微信用户部分

10 小程序主页

11   用户点订单

12 协同过滤算法推荐

13 购物车

14  提交订单

15 我的订单

项目总结

（1）在写代码之前，在大脑里一定要把思路理清楚，不能模模糊糊，一定要把功能图和流程图画出来，然后根据它去实现每一个功能块，要多分析，培养一种良好的逻辑思维能力。

（2）在写代码的过程中，一定要采取就近原则，同一个功能，或者对同一个组件的设置一般要写在一块，这样写的程序比较清晰，不容易出错，也便于查找。

（3）要养成良好的注释习惯，一是有利于别人阅读你的程序，同时也有利于自己以后再看，就能很快的读懂程序，提高效率。

（4）把功能模块化，即把实现相同功能的代码段封装成一到一个类或者一个方法中，实现的时候调用即可，这样能提高代码的可读性

（5）养成创建包来存放不同功能的类，使系统的结构更加模块化和规范化。

（6)在编写代码的时候，一定要边写边调试，要适时的设置断点，或者把某些变量的值输出到控制台，通过观察和分析变量的值，便于判断问题所在，同时，需要捕获异常的一定要把异常信息打印出来，便于分析问题。