如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。并且提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。称AI时代的规律可能不同于移动时代，一个“超级能干”的应用即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网。

原因

由于大模型只是大和算力成本就能达到的，技术上大家基本一致，这其实就相当于，反复造轮子。
每个投资的都想自己拥有轮子，而不是，用别人家轮子。
轮子再多，也是轮子。
就如同二维码一样，应用才有价值。

AI技术应用场景探索

AI技术在许多实际场景中都能发挥巨大作用，并带来潜在价值。以下是一些主要的应用场景：

1. 医疗健康：AI可以帮助医生进行疾病诊断，如癌症、心脏病等。通过分析医学影像、病历数据等，AI可以提高诊断的准确性和效率，从而提高治疗效果。
2. 智能制造：AI技术可以应用于工业生产过程，实现生产自动化、设备维护、质量检测等功能，提高生产效率，降低成本。
3. 交通运输：AI技术可以应用于自动驾驶、智能交通管理等领域，提高道路安全性，减少交通拥堵，降低能耗。
4. 教育：AI可以为学生提供个性化辅导，根据学生的学习进度和兴趣定制教学内容，提高教学质量。
5. 金融：AI在金融领域的应用包括信用评估、风险管理、智能投顾等，可以提高金融机构的服务效率和风险控制能力。
6. 农业：AI技术可以应用于智能农业，如病虫害监测、作物生长预测等，提高农业生产效率，减少农药使用。

避免超级应用陷阱的策略

1. 注重应用实用性：在追求用户活跃度的同时，应关注应用的实际效果和产业价值，确保应用能为用户提供真正有用的服务。
2. 深入了解用户需求：通过用户调研、数据分析等方法，深入了解用户需求，为用户提供个性化的服务。
3. 强化技术创新：不断优化AI技术，提高应用的智能化水平，为用户提供更加便捷、高效的服务。
4. 跨界合作：与各行各业的企业合作，将AI技术应用于更多实际场景，实现产业共赢。

个性化智能体开发

1. 数据收集与分析：收集用户行为数据，分析用户需求和兴趣，为用户提供个性化的服务。
2. 用户画像构建：根据用户数据构建用户画像，为用户提供更加精准的服务。
3. 智能推荐算法：利用机器学习算法，为用户推荐感兴趣的内容和商品。
4. 交互式设计：让用户参与到个性化服务的定制过程中，提高用户的参与度和满意度。
5. 持续优化：根据用户反馈和数据分析，不断优化个性化服务，提高服务质量。