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隐私计算之数据隐私保护_隐私计算和隐私保护

隐私计算和隐私保护

前言

        数据价值的发挥及经济效益的产生,离不开数据资源化并参与社会生产活动实践。这就决定了数据的开放、共享协同将成为未来发展的必然趋势。2022年1月12日,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,提出要“充分释放数据要素价值,激活数据要素潜能”,强调要“坚持系统推进、协同高效。2022年12月20号,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》公布,提出了“数据二十条”政策举措,进一步规范数据流通等相关领域的制度,数据流通3.0时代成为必然趋势。

1. 数据共享的价值

数据共享的价值至少可以表现在3个方面:

  • 数据分享会增强连接性。在数据技术的帮助下,人们可以通过网络获取各种需要的信息、商品、技术和服务,每个人都是生态中的一部分。
  • 数据分享可以改善决策。海量多种数据相连接,可以帮助消费者和生产者作出更明智的决策,促进更快、更有效、更多创新产品和服务。
  • 数据分享可以建立信任。最直接的表现是个人信用,通过信用建立起人与社会、服务的信任关系。

2. 数据安全是数据共享流通的底线

数据安全:《中华人民共和国数据安全法》中第三条,给出了数据安全的定义,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。——百度百科《数据安全》

传统的数据安全主要是保护静态的存储数据,强调数据库的边界安全。进入数据要素时代,数据安全强调数据全生命周期的内生安全,突出数据流转过程中的持续安全。可以归纳为两个大的方

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