基于NLP算法提取文本内容关键信息生成图谱_nlp提取知识图谱

Demo实现方案： Django、echarts、layui.js、NPL
一、项目说明
输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示；
本项目主要使用lpt模型对文本进行分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注构建多种维度的实体和关系，构建知识图谱 并使用echarts进行展示
知识图谱构建的方法已经封装好了，在utils/get_knowledge_data.py下面，可方便的集成进任何pyhton项目中 使用也很简单，下面是一个简单示例
from utils.get_knowledge_data import CrimeMining
text = '测试文本'
data = CrimeMining().run(text)
背景音乐：Empty Love

q: 2274858959

鱼：hubery
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