Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)

作者：Guff_9hys | 2024-08-04 10:02:17

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贝叶斯网络

目录

前言

算法提出背景：

贝叶斯算法特点：

一、贝叶斯定理

二、朴素贝叶斯分类模型

1、朴素贝叶斯分类模型（Naive Bayes Classifier）

2、原理

2.1 朴素贝叶斯假设

2.2条件独立性假设

2.3后验概率计算

2.4类别预测

2.5小结

3、建模应用

4、贝叶斯垃圾邮件过滤应用

三、贝叶斯网络推理

四、贝叶斯网络学习

五、总结

优点：

缺点：

应用：

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，深受全网粉丝喜爱与支持✌有需要可以联系作者我哦！

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