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近几年随着各行业对于自动化需求的提高,为人工智能带了了一次巨大的提升机会。随着深度学习的开放,人工智能在几年中快速发展,由尖端技术慢慢向着开始普及在各行业和家庭生活中。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的2022年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。
人工智能的语言模型是基于自然语言处理技术和算法创建的。比如在某一句话说一半的时候,这个模型会根据以往记录的实例,来推断出这句话后面的几个字。总的来说就是总结文本信息,甚至从纯文本中创建视觉图表。
大型语言模型(LLMs)是在包含巨大数据量的大规模数据集上训练的。像是Google的BERT和OpenAI的GPT-2和GPT-3就是LLMs很好的例子。据了解,GPT-3中约有1750亿个参数,在570千兆字节的文本上进行训练。这些模型生成的东西可以从简单的文章到复杂的金融模型。现如今,包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、
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