LeetCode 295. 数据流的中位数 Hard难度_datastream 中位数 hard

295. 数据流的中位数

题目：
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
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示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3) 
findMedian() -> 2
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解题图解：

class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
   priority_queue<int,vector<int>,less<int>> big_heap;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small_heap;
    MedianFinder() {
 
    }
    
    void addNum(int num) {
        if(big_heap.empty())  {
            big_heap.push(num);
            return ;
        }
        if(big_heap.size()==small_heap.size())
        {
            if(num<big_heap.top()) big_heap.push(num);
            else{
                small_heap.push(num);
            }
        }else if(big_heap.size()>small_heap.size())
        {
            if(num>big_heap.top())
            {
                   small_heap.push(num);
            }else{
                 small_heap.push(big_heap.top());
                big_heap.pop();
                big_heap.push(num);
            }
        }else if(big_heap.size()<small_heap.size()){
            if(num<small_heap.top()) big_heap.push(num);
            else{
                big_heap.push(small_heap.top());
                small_heap.pop();
                small_heap.push(num);
            }
        }
    }
    
    double findMedian() {
        if(big_heap.size()==small_heap.size()) return 
      (( big_heap.top()+small_heap.top())/2.0) ;
        else if(big_heap.size()>small_heap.size())  return big_heap.top();
        else return small_heap.top();
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */
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个人总结：这里最难受的就是大小堆大小不相等的时候，你要把num跟堆顶比较，把num跟堆大小比较大的比较，这是最重要的。