Python 爬虫介绍_通过传入一个url地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（python官

作者：IT小白 | 2024-08-20 03:09:03

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通过传入一个url地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)

最近正在学习python,所以也准备用其来爬爬网站。满足一下好奇心。

一、什么是爬虫

爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

二、Python爬虫架构

Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。

调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

下面用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的:

三、urllib2 实现下载网页的三种方式

这个是在Python 2.X中的包，具体请查看


#!/usr/bin/python 
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 微信号：jialee918  20180828
 
import cookielib 
import urllib2 
 
url = "http://www.baidu.com" 
response1 = urllib2.urlopen(url) 
print "第一种方法" #获取状态码，200表示成功 
print response1.getcode() #获取网页内容的长度 
print len(response1.read()) 
 
print "第二种方法" 
request = urllib2.Request(url) #模拟Mozilla浏览器进行爬虫 
request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0") 
response2 = urllib2.urlopen(request) 
print response2.getcode() 
print len(response2.read()) 
 
print "第三种方法" 
cookie = cookielib.CookieJar() #加入urllib2处理cookie的能力 opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) 
urllib2.install_opener(opener) 
response3 = urllib2.urlopen(url) 
print response3.getcode() 
print len(response3.read())
print cookie

四、第三方库 Beautiful Soup 的安装

Beautiful Soup: Python 的第三方插件用来提取 xml 和 HTML 中的数据，官网地址 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

1、安装 Beautiful Soup

打开 cmd（命令提示符），进入到 Python（Python2.7版本）安装目录中的 scripts 下，输入 dir 查看是否有 pip.exe, 如果用就可以使用 Python 自带的 pip 命令进行安装，输入以下命令进行安装即可：

pip install beautifulsoup4

2、测试是否安装成功

编写一个 Python 文件，输入:

import bs4

print bs4

运行该文件，如果能够正常输出则安装成功。

五、使用 Beautiful Soup 解析 html 文件


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
# 微信号：jialee918  20180828
 
import re from bs4 
import BeautifulSoup 
 
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ 
#创建一个BeautifulSoup解析对象 
soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8") 
#获取所有的链接 
links = soup.find_all('a') 
print "所有的链接" 
for link in links: 
  print link.name,link['href'],link.get_text() 
 
print "获取特定的URL地址" 
link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie") 
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text() 
print "正则表达式匹配" 
link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti")) 
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text() 
print "获取P段落的文字" 
p_node = soup.find('p',class_='story') 
print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()

先做个笔记，后续跟上Python 3.X版本。当然有的框架未必适合3.X版本。

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