OSINT技术情报精选·2024年5月第3周_目前人形机器人的最新进展

OSINT技术情报精选·2024年5月第3周

• 2024.5.27
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1、爱分析：《小步快跑,数据库持续敏捷迭代：数据库应用实践报告》

在国家政策的推动、技术创新以及业务需求的共同驱动下，我国数据库市场正以迅猛的速度发展。根据大数据技术标准推进委员会的预测，2022年中国数据库市场规模达到了403.6亿元人民币，并预计到2027年将增长至1286.8亿元人民币，年复合增长率为26.1%。

政策端：国家战略层面的信创自主可控政策正在加速数据库的国产化进程。信创产业的发展旨在实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全，这是国家经济稳定发展的重要前提。随着中央和地方政府相继出台的信创相关政策，信创在“2+8+N”行业中的落地速度加快。数据库作为企业数据存储和管理的关键基础设施，是信创基础软件替换的重点领域。在此政策推动下，金融、电信、政府、制造、交通等关键行业对国产数据库的需求日益旺盛。未来，随着信创政策在更多行业的实施，国产数据库厂商将面临巨大的市场机遇，这为国产数据库在核心技术突破、技术人才储备以及产品形态多样化方面提供了宝贵的发展契机。

技术端：人工智能（AI）、云计算与数据库的融合正在不断加深。大数据、物联网（IoT）技术的快速发展，催生了数据库品类的日益丰富。随着大型模型的落地应用加速，AI技术与数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等场景的结合，将有效提升数据库的开发、运维和分析效率，这已成为数据库厂商智能工具开发的重要方向。企业数字化转型的关键战略之一是上云，数据库厂商正在与云服务商合作推出云数据库产品，为用户提供高效、便捷的数据库服务，例如基于云计算的数据库即服务（DBaaS），支持用户在云端访问和使用数据库系统，提供灵活的数据库管理解决方案。此外，云计算中的无服务架构（Serverless）技术和服务模式的成熟，以其极致的可扩展性和资源细粒度自动控制的特点，成为云服务商的重点布局方向。同时，大数据和IoT技术的快速发展带来了数据体量的爆炸式增长，以及数据类型的多样化，如时序、地理信息系统（GIS）、图像、视频、文本等，这推动了图数据库、时序数据库、时空数据库、文档数据库等专用数据库的涌现和快速发展。

需求端：随着数据资产的不断积累，企业正在将数据分析广泛应用于各个业务领域，对分析型数据库的需求也随之从结构化数据、T+1周期分析转变为海量数据、多源异构、高并发、实时等复合需求，这推动了数据库在性能、可扩展性、架构等多方面的持续迭代。

在上述背景下，本报告将分析型数据库和云原生数据库市场作为重点研究对象，深入探讨这两个市场的典型应用实践和发展趋势。

2、爱分析：《战略一致性,企业成功落地大模型的隐藏秘钥：大模型应用实践报告》

本报告深入探讨了大模型在实际应用中所面临的一系列挑战，并重点分析了数据分析和智能客服这两个领域中大模型落地的关键要素。我们致力于协助企业推进大模型的应用进程，期望看到大模型在各行各业实现更广泛、更深入的落地应用。

展望未来，随着大模型技术的持续进步和完善，我们对其在更广泛领域的应用前景充满信心。特别值得一提的是，OpenAI 最近公布的视频生成大模型 Sora，以其卓越的性能引起了社会各界的广泛关注。虽然 Sora 目前尚未对公众开放，但其展示的潜力无疑为大模型的应用开辟了新的可能性。

我们期待 Sora 以及其他新兴产品和技术在未来能够在各行业中发挥重要作用，相信它们将为商业界带来革命性的变化。

3、埃森哲：《生成式AI时代的供应链转型：化潜能为实效》

埃森哲的年度变革脉动指数（Pulse of Change Index）揭示了一个显著的趋势：2023年，随着生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，技术已成为商业领域最重要的颠覆力量。生成式AI拥有独特的能力，能够影响整个价值链，进而重塑企业并激发新的增长潜力。

埃森哲之前的《技术展望2024》报告指出，95%的受访企业高管认为，生成式AI将迫使他们更新升级技术架构。对于供应链高管来说，这场技术革命不仅令人振奋，更为他们所在领域的工作方式创新带来了无限可能。

本报告将通过前瞻性视角，探索端到端供应链中潜藏的机遇。从采购与计划，到生产与履约，再到售后服务，我们发现生成式AI在这些环节中有着广泛的应用空间。此外，这项技术还能够创造显著的跨部门价值，包括增强供应链的可持续性与韧性、优化人才管理以及强化以客户为中心的服务。

尽管生成式AI带来了巨大的机遇，但要实现这些价值并非仅靠简单的技术实施就能完成。企业必须进行转型，改变利用数据、人才和工作流程的传统方式。同时，负责任且安全地部署生成式AI也是至关重要的。

通过积极拥抱这场变革，供应链高管可以引领生成式AI掀起的时代浪潮，推动供应链创新，使之惠及企业、人类和地球环境。这是一段令人振奋的旅程，我们将与您携手同行，共同迈向更加美好的未来。

4、数世咨询：《LLM驱动数字安全：2024年AI安全系列报告》

虽然“安全大模型”（由大型语言模型LLM驱动的安全能力）的应用目前还处于起步阶段，但市场已经显示出强烈的采购意向。这种趋势主要源于LLM展现出的新兴能力，它们在安全运营中实现降本增效的潜力，以及用户对内部创新研究的资源效率提升的期待。LLM通过提升交互性、增加可解释性和推理能力，为安全价值的可视化和用户体验带来了质的飞跃，模仿人类的思维模式，但在单纯的攻防技术层面，尚未发现颠覆性的创新与应用。

目前，由于我国数字化程度的不充分以及安全工作价值的不直观，高投入的大型LLM并不适用于所有安全场景。较高的投入产出比和较多的适用场景，使得“大型+小模型”的组合，即“安全大脑”，成为更实际的选择。“安全大模型”的应用主要集中在以下四个方面：攻防对抗的自动化、政策执行的深化、安全意识的普及化，以及安全运营的效率化。在特定安全专项能力的应用上，主要集中在数据分析和代码应用两个方面，展现出强大的能力，有效降低了数据标注过程中的资源投入，基本替代了人力劳动，显著缩短了项目实施时间。

从全球范围来看，由于数字化建设程度和治理模式的差异，我国在“安全大模型”的资源投入、算力需求和应用性能之间需要做出权衡。这也间接激励了供应商对原始训练数据和指令的优化，以减少训练计算量和推理算力。目前，我国“安全大模型”的发展主要受限于算力资源的集中，而长远来看，则取决于安全法治、AI基础研究和科技治理（开放、改革）的发展。“安全大模型”未来的发展方向是能够解决多场景的关联任务，即成为“安全指挥官”，而更高级的形态需要具备多模态和多类型安全逻辑的“安全AGI”能力。

5、InfoQ研究中心：《中国AGI市场发展研究报告2024》

《中国AGI市场发展研究报告》深入分析了中国人工通用智能（AGI）市场的发展背景、特征、应用现状，并预测了未来发展趋势，指出中国AGI市场正处于快速发展期，政策环境支持明显，资本市场活跃，但同时也面临人才短缺和技术创新的挑战。报告主要从以下几个角度对中国AGI市场进行了具体的阐述：

• 中国AGI市场发展背景：全球AI市场发展正在进入AGI主导的时代，中国的政策环境经历了从观望到积极融入的显著演变，并且国内AI市场融资活跃，顶级AI领域人才数量与美国差距较大，但中国AGI市场将长期保持快速增长态势。
• 中国AGI市场发展特征：InfoQ研究中心将中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。基础设施层是实现AGI的基石，是保证模型训练、推理部署能力的基础；模型层是AGI的核心，其能力直接影响最终AGI应用效率；中间层提供了AGI实际应用所需的核心功能和服务，是连接应用层和模型层的桥梁；应用层是用户/客户直接使用AGI技术的界面，以提供特定服务和解决具体业务问题作为出发点。
• 中国AGI市场应用现状：中国AGI市场的应用主要集中在营销、零售、金融、企业服务和教育五个行业，其中营销应用最为成熟，零售应用增长迅速，金融应用逐渐深入，企业服务应用不断拓展，教育应用尚处于探索阶段。在应用过程中，中国AGI市场也面临着一些挑战，如行业专业技能欠缺、落地成本和应用效果的权衡等。
• 中国AGI市场发展趋势预测：应用场景方面，AGI应用层普遍处于基础探索期，正向赋能核心业务方向努力；人才方面，AGI应用市场人才形成集聚效应，人才供给贯穿业务各个环节；成本方面，未来AGI应用市场中成本将持续降低，价值体现将不断凸显。

6、中邮证券：《具身智能：突破人机边界,AI产业的下一站》

人工智能的快速发展正成为推动机器人产业发展的核心动力。随着生成式人工智能技术的突破，我们迎来了第一代结合人工智能与人形机器人的创新产品。

政策推动人形机器人的创新与发展：在国家层面，政府频繁发布有关机器人产业的政策，特别是对人形机器人这一未来产业的关键领域给予了特别关注。相关政府部门正在调整战略方向，出台一系列政策，以推动和引领中国人形机器人产业向更高质量的发展。

市场前景广阔：随着人形机器人功能的多样化和普适化，产业分工的成熟，以及成本的持续降低，人形机器人的潜在应用场景预计将扩展到制造业、家庭服务等多个领域，展现出巨大的市场潜力。据中国电子学会的数据显示，到2030年，中国人形机器人的市场规模预计将达到约8700亿元人民币。

具身智能与人形机器人的结合，预示着人工智能可能达到的终极形态。这种结合不仅将极大地推动机器人技术的进步，也将为社会带来深远的影响，开启一个充满创新和机遇的新时代。

7、中国联通：《人工智能内生安全白皮书》

5月9日，通信行业“数据要素x”数据安全应用创新研讨会在成都举办，会上发布了由中国联通研究院主笔，中国信息通信研究院、国家计算机网络应急技术处理协调中心、中国软件评测中心、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司、三六零数字安全科技集团有限公司、亚信安全科技股份有限公司、超聚变数字技术有限公司共同研讨的《人工智能内生安全白皮书（2024）》。

《人工智能内生安全白皮书》是以建立安全、可靠、可控的人工智能系统为目标，围绕人工智能安全存在的痛点问题，深入分析人工智能自身与应用安全风险，明确了人工智能内生安全要求和目标，归纳了监督与管理体系、技术体系的建设要点，提出了覆盖智算基础设施安全、数据安全、模型算法安全与应用服务安全的端到端人工智能内生安全体系，并从人工智能技术与业务的全生命周期以及监管等多个维度全面阐述了安全解决方案和治理措施，提出人工智能内生安全发展建议，有效推动我国人工智能技术与产业健康、安全、稳定发展。

近年来，中国联通研究院围绕网络与信息安全领域，重点聚焦基础网络安全、互联网基础资源安全、数据安全、人工智能安全、网络安全攻防等重点方向开展前沿技术研究、核心技术攻关，力求突破、缓解我国网络安全产业存在的卡点难点，并积极推动相关领域白皮书、标准编制与创新研究成果的落地与转化，助力集团公司持续发挥好网络安全现代产业链链长的主体支撑与融通带动作用。未来，中国联通研究院将持续与产业链各方积极开展合作与交流，持续推动网信安全技术创新研究工作，为我国网络安全产业高质量发展贡献力量。

8、西门子：《工厂规划与验证应用白皮书》

在2024年两会上，“新质生产力"的概念被隆重提出，其核心标志是"全要素生产率的大幅提升”。这一概念以"创新"为特点，以"质优"为关键，其本质是代表"先进生产力"。当您阅读完本白皮书，您将深刻理解到，基于西门子Plant Simulation进行"工厂规划与验证"，正是"新质生产力"落地的一种具体实践方式。

核心标志：通过让工厂内所有要素在生产任务的驱动下，按照工艺要求实现平衡协作，从而大幅提升整体生产效率。

特点：利用数字孪生技术，使制造工程师能够以较低成本尝试和验证各种创新性的生产组织与管理方案。

关键：遵循精益制造原则，验证和分析工厂关注的各项指标，寻找能够确保最优质量的最合适方案。

本质：为制造工程师提供一种先进的数字化工具和生产力。

本白皮书汇集了各行各业典型客户在"工厂规划与验证"方面的经验总结，全面展示了各种业务场景的应用。您不仅能够了解如何开展数字化工厂规划与验证项目的推荐做法与流程，同时还能从工厂整体层面，发现基于工厂数字孪生的仿真规划，促进精益、创新和绿色目标实现的手段和路径。让数字化精益手段推动精益生产在您工厂的深入实施。

对于熟悉西门子Plant Simulation产品的领域专家，您将能够更深入和全面地了解其关键技术与各种能力，包括基础能力、高级能力、系统优化能力、集成能力、定制化与扩展能力以及衍生产品等。这将为您提供进一步释放其效能的无限助力与可能性。

最后，希望您记住：西门子Plant Simulation是业界的"新质生产力"标准配置。它通过离散事件仿真和各种优化算法，实现高效的精益验证；利用工厂数字孪生技术，为您提供无限的规划创新数字空间；通过清晰的能耗排放量化，使您的工厂碳足迹得到精准核算和透明可视化。

9、高工咨询：《2024中国人形机器人产业发展蓝皮书》

人形机器人无疑是当今科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的持续进步和人工智能技术的飞速发展，人形机器人正成为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎。它将深刻地改变人类的生产和生活方式，并重塑全球产业的发展格局。

2023年11月2日，工业和信息化部发布的《人形机器人创新发展指导意见》提出了明确的发展目标：到2025年，人形机器人的创新体系将初步建立，整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产，同时在特种、制造、民生服务等场景得到示范应用。到2027年，人形机器人的技术创新能力将显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平。

人形机器人产业的发展依赖于人工智能、高端制造、新材料等先进技术的协同创新和突破。目前，尽管国外的一些人形机器人技术正在加速演进，我国的人形机器人产业虽然拥有一定的基础，但在关键基础部件、专用操作系统、人工智能大模型、通用整机产品和产业生态等方面仍存在短板和弱项。在人形机器人产业尚处于商业化早期阶段，有望迎来爆发式增长的拐点之际，需要加强政策引导和扶持，集聚资源，培育形成完善的产业链和产业生态。

人形机器人的研发涉及多个学科领域，技术难度较大，目前仍存在一些技术瓶颈和挑战。因此，对人形机器人产业发展进行全面梳理和分析，对于推动该领域的技术进步和产业发展具有重要意义。

作为新事物，人形机器人在迎来发展热潮的同时，也不免遭受外界的质疑和唱衰。从商业化落地的角度看，全球确实鲜有可参考的案例和路径；从技术实现和产品化的角度看，自2022年以来，人形机器人开始进入发展的快车道，叠加AI大模型的加持，已开始呈现超预期的发展态势。

身处全球科技革命的浪潮之中，我们在脚踏实地的同时，更需要仰望星空。本蓝皮书旨在通过对主要国家人形机器人产业的发展历程和生态体系进行梳理，分析各国人形机器人的技术优势和产业特点，探讨人形机器人技术的发展方向，包括但不限于人工智能大模型、传感器、运动控制等领域的关键技术，探索人形机器人在各领域的应用场景和商业模式，挖掘市场潜力和发展前景，总结人形机器人产业发展面临的挑战和机遇。同时，结合我国重点城市人形机器人产业的基础及优劣势，提出未来发展的趋势和方向。我们希望本蓝皮书能帮助机器人产业链相关企业及投资机构了解当前人形机器人产业的发展态势，把握市场机会，做出正确的经营决策。

10、天际友盟：《2024供应链安全态势报告》

随着全球化和数字化的快速发展，供应链已成为企业运营的关键环节，其安全状况直接影响到企业的运营效能、品牌形象以及经济效益。然而，近年来供应链攻击事件频发，不仅对单个企业造成严重冲击，也对全球经济安全构成了显著威胁。天际友盟双子座实验室分析了近几年供应链攻击走势及重大事件，发布《2024供应链安全态势报告》，旨在探讨当前供应链安全的发展态势、存在的安全风险、供应链攻击的典型特征及其对整个网络安全行业造成的影响，报告同时给出了相应的防范建议，以增强供应链的安全防护能力。

本报告包含引言、供应链攻击事件及特点、供应链安全态势、供应链攻击防范措施和附录五个部分。