python从小白到大师-第一章Python应用（三）应用领域与常见包-数据可视化

目录

一.数据可视化

1.1 matplotlib

1.2 Seaborn

1.3 plotly

1.4 Pyecharts

1.5 Turtles

二.总结

一.数据可视化

1.1 matplotlib

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口，并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。

Matplotlib能够创建各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等。它还支持绘制多个子图、自定义图形样式和颜色、添加注释和标签等。

Matplotlib的核心组件是Figure(画布)和Axes(坐标轴)。画布是绘图区域的容器，可以在其上创建一个或多个坐标轴。坐标轴控制图形的范围和刻度。

Matplotlib的优点包括：

1. 简单易用：Matplotlib提供了简洁、直观的API，使得绘图变得简单和灵活。
2. 高度可定制性：你可以通过设置各种属性和参数来自定义图形的外观和样式。
3. 支持多种输出格式：Matplotlib能够将图形保存为各种图像格式，如PNG、JPEG、PDF等。
4. 强大的功能扩展：Matplotlib有一个庞大的用户社区，提供了大量的插件和工具包，以便更好地满足特定需求。
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