【转】Python数据可视化利器Matplotlib，colors系列，颜色的指定形式_"color = \"skyblue"

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        按照计划，从今天开始我们将一起学习matplotlib中关于颜色的相关内容。虽然说起颜色大家都比较熟悉，但是其中的内容还是非常的多，所以我们将内容分成多个部分从简到繁依次讲解。废话不多说，直接进入今天的主题吧！

当我们绘图的时候，经常要指定各种各样的颜色，如何才能让matplotlib准确的显示出我们想要的颜色呢？这就要求我们必须了解matplotlib可以识别的颜色的指定形式有哪些。

灰度值字符串（ color = '0.75' ）

灰度值取值范围为区间[0,1]的浮点数，在使用时注意写成字符串形式。

RGB、RGBA元组（ color = (1,1,1) ）

matplotlib中的RGB、RGBA元组与我们常见的RGB或RGBA列表不完全相同，我们常见的RGB或RGBA列表内的数值均为0到255的整数，而在matplotlib中元组内的数值则为区间[0,1]内的浮点数。例如，红色：(1,0,0)或(1,0,0,1)；黄色：(1,1,0)或(1,1,0,1)；白色：(1,1,1)或(1,1,1,1)

RGB、RGBA十六进制形式字符串（ color = '#1f77b4' ）

如：'#0F0F0F' 或 '#0F0F0F0F'

常用颜色简写（ color = 'b' ）

b: 蓝色（blue）

g: 绿色（green）

r: 红色（red）

c: 蓝绿色（cyan）

m: 紫红色（magenta）

y: 黄色（yellow）

k: 黑色（black）

w: 白色（white）

X11/CSS4颜色名称（ color = 'skyblue' ）

xkcd颜色名称（ color = 'xkcd:blue' ）

完整名称列表请查看https://xkcd.com/color/rgb/

Tableau颜色名称（ color = 'tab:blue' ）

颜色列表：

'blue', '#1f77b4'

'orange', '#ff7f0e'

'green', '#2ca02c'

'red', '#d62728'

'purple', '#9467bd'

'brown', '#8c564b'

'pink', '#e377c2'

'gray', '#7f7f7f'

'olive', '#bcbd22'

'cyan', '#17becf'

color_cycle列表中的颜色（ color = 'Cn' ）

该列表中的颜色与Tableau中的颜色相同