Jupyter Notebook更改默认工作路径及其安装和使用_jupyter 工作目录

Jupyter Notebook安装及使用

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Jupyter是从IPython发展演变而来的，随着逐渐发展，现已支持运行包括Python、R、Julia、Java、C#、Ruby、Javascript等40余种语言。而Jupyter这个名字也主要来源于Julia、Python和R

Jupyter Notebook（曾被称为：IPython notebook），可以将其简单理解为由IPython 和 Notebook组成的一个集成架构，是一个介于IDE(Pycharm, Spider等)以及Editor(Sublime text, Atom, VScode, txt记事本)之间的交互式笔记本或web应用程序。

Jupyter Notebook在资料读取与处理、数值模拟、统计建模和机器学习等领域发挥着重要作用，他的一些主要特点和优势包括但不仅限于如下所示：

• 颜值高！
• 文学编程： 集编程和写作于一体
• 支持多种语言：除上面列举的以外，还包括Fortran、Matlab、Mathematica等经典科学计算语言。点击这里你可以查看jupyter notebook支持的所有语言
• 分享便捷：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。
• 交互式输出：不仅可以生成HTML、图片、视频和$\text{LATEX}$数学公式，还能输出互动的可视化内容：比如可调参数的数学方程、地图和三维立体模型等。

本文大纲如下，全文约1500字，阅读用时约 2 Mins。文末附有惊喜噢！

〇、先白嫖试用一番，再决定是否安装

如果你还没有考虑好是否安装jupyter notebook，你可以按照下面的提示在官网网站先白嫖测试一番，再来做决定也不迟。

1. 点击这里进入官网，选择带有python图案的 Try Classic Notebook
2. 之后只要耐心等待加载结束后，我们就可以看到下面的界面表示你已进入在线平台

进入welcome to jupyter界面，点击file新建python 3文件，现在你就可以开始编写你的代码或文档了

一、Jupyter Notebook的安装

在安装jupyter notebook之前，你需要先在电脑上安装python，python2.7 或python3.3乃至更高版本都可以。在这里小编为大家整理了下面两种方法安装：

第一种安装方法：Anaconda

​ 对于不熟悉的同学或刚入门的同学强烈安利直接点击这里进入官网下载最新的Anaconda发行版来同时安装python和jupyter notebook。

Anaconda 不仅包含了这俩工具，还包含了大量机器学习中常用的包库。在终端运行如下命令即可查看：

conda list
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第二种安装方法：pip命令安装

​ 如果你对python已经具有了一定了解，那么你也可以通过选择pip命令进行安装。主要有以下两个步骤：

• 首先将你的pip升级到最新版本
  老版本的pip在安装jupyter Notebook过程中面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先将pip升级到最新版本。

# Python 3.x 
pip3 install --upgrade pip

# Python 2.x
pip install --upgrade pip
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• pip命令安装Jupyter Notebook

# Python 3.x
pip3 install jupyter

# Python 2.x
pip install jupyter
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二、Jupyter Notebook的使用及一些注意事项

Jupyter Notebook的使用

在安装好jupyter notebook后你可以选择以下两种方式来打开：

• **终端打开：**在Terminal (Mac / Linux)或Command Prompt(Windows)中运行以下命令

jupyter notebook
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• 利用anaconda打开： 打开Anaconda Navigator，点击Lunch打开Jupyter notebook

关于打开jupyter notebook的一些注意事项

1. 在使用Jupter notebook过程中，不要关闭终端。一旦关闭将断开与本地服务器的链接，之后将不能再进行其他任何操作

2. 执行打开命令后，jupyter notebook将在你的预设浏览器中打开，默认地址为：http://localhost:8888
   其中：“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。

• 如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”……

• 如果你想自定义端口来启动jupyter notebook，可以在终端输入以下命令：

  jupyter notebook --port <port_number>
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  其中，“<port_number>”是自定义端口号，直接以数字的形式写在命令当中，数字两边不加尖括号“<>”。如：jupyter notebook --port 9999，即在端口号为“9999”的服务器启动Jupyter Notebook。

• 但是在某些情况下，网页可能无法直接打开。此时，你只需将终端中生成的网址复制到浏览器上即可打开

3. Jupyter Notebook每次打开的地址为当前的默认根目录，若想打开其他盘符请参考下面：

   若想在每次打开时自定义打开其他盘符呢？小编在这里以F:\DataCodes为例：

   • **方法一：**打开CMD（或anaconda自带的anaconda prompt）
     先打开你想要打开的文件夹，然后再打开jupyter notebook，依次键入以下两行命令

     cd /d f:DataCodes
     jupyter nook
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   • **方法二：**打开CMD（或anaconda自带的anaconda prompt）
     直接一行命令搞定！

     jupyter notebook f:/datacodes
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4. 若想从根源上解决问题，每次指定Jupyter Notebook打开的位置为你自定义的文件路径。可执行以下操作：

   修改Jupyter Notebook默认工作路径：

   1. 打开cmd终端（或Anaconda Prompt）键入以下命令：

      jupyter notebook --generate-config
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      如果你是首次打开会直接获得以下界面，显示结果为你配置文件的所在位置，然后跳至步骤2。

      但如果当你完成更改后再执行上述命令会出现以下提示，Yes: 恢复默认目录，No: 保留更改设置

      

   2. 根据配置文件打开配置文件jupyter_notebook_config.py，全局搜索c.NotebookApp.notebook_dir，并作如下修改：
      

   也就是去掉相关配置项的注释并加上相关路径设置，当然你设置的目录前提要先自己创建有（注意：工作路径不能出现中文，否则无法打开Jupyter Notebook）。保存修改后重启jupyter notebook，工作的路径就会改变成你设置的目录

   3. 进行步骤1、2后，当你选择用快捷方式打开jupyter notebook时会发现似乎你的更改没有用？
      为了保证修改后你使用快捷方式启动的jupyter notebook初始工作目录也是你想设置的路径。你还需要进行这最后一步：

      右击JupyterNotebook快捷方式，选择属性—删除目标属性中%%包裹的变量的%USERPROFILE%—应用—确定。

三、Jupyter Notebook界面介绍

顶部的三个选项卡分别是：

• Files（文件）:显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。
• Running（运行）:列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。
• Cluster（集群）:一般不会涉及，以前用于创建多个并行计算的内核，后来被 ipyparallel代替。

主界面介绍：

四、测试

下面我们创建一个新的notebook进行如下测试。在code和markdown模式分别键入以下代码：

print('Hello, Python希望社')
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# 这是一个一级标题
## 这是一个二级标题
* 这是一个无序列表
* 这也是一个无序列表
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1. *这是一个有序列表*
2. **这也是一个有序列表**

这是一个数学行内公式$y=f(x)$,下面这是一个数学行间公式：
$$\lim_{x\to0}\frac{\sin x}{ x}=1$$
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测试结果如下动图所示:

本文初步地对Jupyter Notebook做了介绍，安装及其页面的简单说明。后续我们将持续更新《关于jupyter notebook那些你不知道的神奇操作》系列推文。本篇推文点赞数过50，我们将立即推出系列推文的第一期。

码字不易，希望各位观众朋友们点个在看再走吧。点击关注不迷路，满满干货为你出~