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初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来。
1、涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了):
import os
import cx_Oracle
import openpyxl
import time
import csv
import xlrd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
2、连接数据库
oracle客户端要根据自己python对应的版本进行下载
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #字符转换,如果配置了环境变量这里可用不要
os.environ['TNS_ADMIN'] = 'D:\\Python\\instantclient_12_2' #oracle客户端,如果配置了环境变量这里可用不要
os.environ['Path'] = 'D:\\Python\\instantclient_12_2' #自己电脑oracle客户端所在位置
import cx_Oracle
# 方法一:用户名、密码和监听分开写
# conn=cx_Oracle.connect('username/password@host/orcl') #连接数据库
# 方法二:用户名、密码和监听写在一起
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:1521/ORCL') # utf-8显示中文
#方法三:配置监听并连接
# tns=cx_Oracle.makedsn('host',1521,'orcl',encoding = 'utf-8',nencoding = "UTF-8")
# conn=cx_Oracle.connect('username','password',tns)
curs=conn.cursor() #获取cursor
printHeader = True # include column headers in each table output
sql="select b.name,sum(a.tot_qty) from m_retail a ,c_store b " \
"where a.c_store_id=b.id and a.billdate=20200923 group by b.name" #sql语句
x=curs.execute(sql) #使用cursor进行各种操作
rows= x.fetchall()
for row in rows:
print(row)
3、创建Excel文件,读取SQL文件,将数据写入Excel保存到本地
def export_excel(sql,fileName):
rr = curs.execute(sql)
rows = curs.fetchall()
#获取字段名
title = [ i[0] for i in curs.description ]
#创建excel表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
#插入字段名到第一行
for c in range(len(title)):
ws.cell(1,c+1,value = title[c])
#写入查询数据
for r in range(len(rows)):
for c in range(len(rows[r])):
if rows[r][c]: #值不为空时写入,空值不写入
ws.cell(r+2,c+1,value=str(rows[r][c])) #str()防止用科学计数法写入造成信息丢失
#
# #保存sql脚本
# ws1 = wb.create_sheet('sql')
# ws1.cell(1,1,value=sql)
#
wb.save(fileName)
wb.close()
curs.close()
if __name__ == '__main__':
# 方法一:用户名、密码和监听分开写
# conn=cx_Oracle.connect('username/password@host/orcl') #连接数据库
# 方法二:用户名、密码和监听写在一起
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:1521/ORCL') # utf-8显示中文
#方法三:配置监听并连接
# tns=cx_Oracle.makedsn('host',1521,'orcl',encoding = 'utf-8',nencoding = "UTF-8")
# conn=cx_Oracle.connect('username','password',tns)
curs= conn.cursor()
#打开sql文件获取sql语句
with open('零售查询.sql',encoding= 'utf-8') as sql_0:#encoding= 'utf-8'
sql = sql_0.read()
# sql = "select b.name as 店仓,sum(a.tot_qty) as 数量 from m_retail a ,c_store b " \
# "where a.c_store_id=b.id and a.billdate=20201010 group by b.name"
cur_date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())#"%Y-%m-%d-%H%M%S",取值日期
wjm='零售2'+cur_date+'.xlsx'
export_excel(sql,wjm)
conn.close()
4、打开刚刚保存的Excel文件,且读取需要的数据
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook(wjm)
cur_month = time.strftime("%m", time.localtime())#取值月份
# 查看工作表
# data.sheet_names()
# print("sheets:" + str(data.sheet_names()))
# 通过文件名获得工作表,获取工作表Sheet
# table = data.sheet_by_name(Sheet1)
table =data.sheet_by_index(0)#默认读取sheet1
cel_A1=table.cell(0,0)#取指定单元格的值
cel_B1=table.cell(0,1)
col_A=table.col_values(0,1)#取指定列的值
col_B=table.col_values(1,1)#
col_B = [ int(x) for x in col_B ]#文本转数字
# print(cel_A1)
# print(col_B)
# print("整行值:" + str(table.row_values(0)))
# print("整列值:" + str(table.col_values(0,1)))
# print("整列值:" + str(table.col_values(1,1)))
# print(col_A)
5、绘制条形图
#设置绘图时的,中文字符显示
#my_font=font_manager.FontProperties(fname=r"C:/Windows/Fonts/simhei.ttf", size=18)
plt.rcParams ['font.family']=['sans-serif']
plt.rcParams ['font.sans-serif']=['simhei' ]
plt.rcParams['font.size'] = '20'
plt.rcParams['xtick.labelsize']=16
plt.rcParams['ytick.labelsize']=16
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制条形图
plt.bar(range(len(col_A)),col_B)
#设置x轴
plt.xticks(range(len(col_A)),col_A)
plt.title(cur_month+"月份销售分布") #添加标题
plt.savefig("./sig_size3.png")#将图形保存到工程目录
plt.show()
结果展示
以上就是python从Oracle读取数据生成图表的详细内容,更多关于python 生成图表的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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