langchain==win11搭建使用GPU_langchain通过gpu启动

annaconda安装Python 3.11.7

下载代码：

GitHub - chatchat-space/Langchain-Chatchat: Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain

然后查看项目的requirements.txt和requirements_api.txt，发现里面用的是

torch==2.1.2
torchvision==0.16.2
torchaudio==2.1.2

因为是基于GPU，所以修改为

torch==2.1.2+cu121
torchvision==0.16.2+cu121
torchaudio==2.1.2+cu121

下载模型库：

真的慢，所有文件全部下载下来

 Embedding 模型：

 LLM 模型：

我这下载后的存放位置为：

D:\\model\\bge-large-zh

D:\\model\\chatglm2-6b

安装cuda:

官网下载，然后安装即可

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

我这安装的是12.1

安装torch：

pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

最后的cu121代码这cuda是12.1

修改代码：

修改代码中的configs目录下的所有文件，去掉后缀的example

然后修改model_config.py

EMBEDDING_DEVICE = "cuda"

LLM_DEVICE = "cuda"

TEMPERATURE = 0.1

EMBEDDING_MODEL = "bge-large-zh"
LLM_MODELS = ["chatglm2-6b"]

 "bge-large-zh": "D:\\model\\bge-large-zh",

 "chatglm2-6b": "D:\\model\\chatglm2-6b",

启动：

修改依赖文件中关于torch,torchvision，torchaudio的版本号
为安装torch的时候的版本号

# 安装全部依赖
 pip install -r requirements.txt 
 pip install -r requirements_api.txt
 pip install -r requirements_webui.txt  

python startup.py -a

可以从日志中看到分别使用了什么模型

UI界面

可以发现问问题的时候GPU直接拉满了

 BUG:

知识库用不起，创建失败，上传文件也失败，才不到一年的项目BUG多也正常