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docker + Prometheus + grafana实现监控mysql服务器_grafana监控mysql模板

grafana监控mysql模板

本环境是在docker环境下进行的

  1. 拉取镜像包
docker pull prom/node-exporte
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana
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  1. 启动node-exporter
docker run -d -p 9100:9100 \
  -v "/proc:/host/proc:ro" \
  -v "/sys:/host/sys:ro" \
  -v "/:/rootfs:ro" \
  --net="host" \
  --name node-expoter \
  prom/node-exporter
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在浏览器中访问http:192.168.119.128:9100(自己虚拟机对应的IP地址),出现如下图所示内容贼代表端点暴露成功,可以通过prometheus去监控了
在这里插入图片描述
3.安装mysql

docker pull hub.c.163.com/library/mysql:latest
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建立挂载的数据卷

mkdir -p /opt/mysql/data
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虚拟机 3306 端口和容器里的3306端口对应,虚拟机路径和容器里路径

docker run -p 3306:3306 --restart="always" --name mysql -v /opt/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d --privileged=true hub.c.163.com/library/mysql:latest
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进入到mysql容器中:docker exec -it mysql bash
登录容器内数据库

mysql -uroot -p123456
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在操作容器里数据的同时,数据也进到了 /opt/mysql/data 目录里,两边是同步的!
登录mysql为exporter创建账号并授权,在mysql上配置监控使用的用户

# 创建数据库用户
mysql>create user 'exporter' @ 'localhost' identified by '123456';
# 查看主从运行情况及所有数据库
mysql> grant process,replication client,select on *.* TO 'exporter '@' localhost ' ;
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要监控某个对象,首先得拿到被监控对象的指标数据,这就要借助各种exporter,它的主要作用就是把核心指标数据暴露出来,这样监控系统才能获取到相应数据。

prometheus自带了很多exporter, mysqld_exporter 就是专用于暴露mysql各种指标的插件。
安装mysql-exporter

docker pull prom/mysqld-exporter 
#新建并启动容器
docker run -d \
>   -p 9104:9104 \
>   --net="host" \
>   --pid="host" \
>   --name mysqld-exporter \
>   -e DATA_SOURCE_NAME="root:123456@(192.168.119.128:3306)/" \
>   prom/mysqld-exporter
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4.启动prometheus
新建目录,生成prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml
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编辑yml内容如下

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.119.128:9100']
        labels:
          instance: localhost

  - job_name: mysql
    static_configs:
      - targets: ['192.168.119.128:9104']
        labels:
          instance: mysql
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新建并启动prometheus容器

docker run  -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
  --name prometheus \
  prom/prometheus
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在浏览器中访问http://192.168.119.128:9090,出现如下界面代表监控成功了
在这里插入图片描述
5.启动grafana

 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
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访问地址:http://192.168.119.128:3000 默认账号密码都是admin
在这里插入图片描述
选择数据源
在这里插入图片描述
添加数据源地址
在这里插入图片描述
导入
在这里插入图片描述
mysql监控模板id为7362,填入如下输入框内
在这里插入图片描述
出现如下所示界面,选择数据源导入
在这里插入图片描述
至此就完事了
在这里插入图片描述

直接添加Dashboard

手动添加一个个的Dashboard比较繁琐,Grafana社区鼓励用户分享Dashboard,通过dashboard模板网站,在这里可以找到大量可使用的dashboard模板。

Grafana中所有的Dashboard通过JSON进行共享,下载并且导入这些JSON文件,就可以直接使用这些已经定义好的DashBoard

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