赞
踩
原创文章,如需转载请保留出处
本博客为唐宇迪老师python数据分析与机器学习实战课程学习笔记
一.逻辑回归算法原理推导
1.1 逻辑回归(Logistic regression)
1.2 Sigmoid函数
是什么手段让逻辑回归只能输出两种值呢?答:Sigmoid函数。
解释:将任意的输入映射到了[0,1]区间。我们在线性回归中可以得到一个预测值,再将该值映射到Sigmoid函数中,这样就完成了由值到概率的转换,也就是分类任务。
因为g(z)函数的特性,它输出的结果也不再是预测结果,而是一个值预测为正例的概率,预测为负例的概率就是1-g(z)。
二.逻辑回归求解
2.1 Sigmoid函数详解
分类任务实现二分类,0或者1。若P(y=1)的概率为h(x),则P(y=0)的概率1-h(x)。
2.2 Logistic regression
利用逻辑回归求解
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。