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毕业设计 基于 transformer+lstm神经网络 用电器功率预测_transformer用电量预测分析毕业论文

transformer用电量预测分析毕业论文

数据介绍:

原始数据:用电器的功率检测数据泊尔尕恐怕可歌可泣-Dell文档类资源-CSDN下载

时间戳 总功率 用电器1 用电器3 用电器7 其他功率

任务描述:

用 时间戳 、总功率、其他功率预测用电器1、用电器3、 用电器7 的功率 

一共是30天的数据,前30天作为训练,最后一天作测试。输入 时间戳 、总功率、其他功率

预测用电器1、用电器3、 用电器7 的功率 。

代码:

  1. import json
  2. import numpy as np
  3. import pandas as pd
  4. from tqdm import tqdm
  5. import re
  6. import gensim
  7. from sklearn import preprocessing
  8. import jieba
  9. import random
  10. import torch
  11. from torch import nn
  12. import torch.utils.data as data
  13. import torch.nn.functional as F
  14. from torch import tensor
  15. from sklearn.model_selection imp
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