超全Python自动化测试常见面试题及解析答案，一文搞定!_测试开发python 面试笔试内容

1.1、概述

在python的面向对象中，利用new方法创建对象， 然后把这个创建的对象传递到init函数中，以第一个参数进

1.2、详细描述

1.3、应用场景

2.1、概述lambda 创建匿名函数的语法。 pass 空语句。

2.2、详细描述

1、pass的作用不做任何事情，一般用做占位语句， 为了保证程序的完整性。

2.3、应用场景

3.1、概述is 比较 的是两个实例对象是不是同一个对象,也就是说这两个对象的地址,通过id()函数可以获取,是不是相同。 == 比较的是两个实例对象的值是否相等,比较的是内存中存放的内容,可以不是同一个对象,只要内容一样就可以了。

3.3、应用场景

is常用的地方是： 和None值进行比较 a is None 或者 a is not NoneNone 在 Python 语言中是一个单例对象， 如果你要判断某个变量是否为 None 时，记得使用 is而不是 ==，因为只有 is才能在严格意义上表示某个变量是否是 None。

1.1、概述：

分别代表元组和字典的两种形式， 他们可以作为形式参数存在也可以作为实际参数存在。作为形式参数存在被称为打包，作为实际参数存在被称为拆包

1.2、详细描述：

作为形式参数(打包):将位置的实际参数打包到元组中， 将关键字的实际参数打包到字典中。

def 函数名字(*args): #打包位置实际参数放在元组中
pass

函数名字(实际参数1,实际参数2)

def 函数名字(**kwargs): # 打包关键字实际参数放在字典中
pass
函数名字(关键字1=实际参数1,关键字2=实际参数2)
作为实际参数(拆包): 将元组或者字典展开作为实际参数传给形式参数：
def 函数名字(形式参数1,形式参数2):
pass
元组 = (数据1,数据2)
函数名字(*元组) #将元组中的元素一一对应传递给形式参数
def 函数名字(name,age):
pass
字典 = {name:数据1,age:数据2}
函数名字(**字典) #将字典中的元素按照键一一对应传递给形式参数

1.3、应用场景：
在实现装饰器时，为了可以对任意的函数都能进行装饰， 内置的闭包函数就会用*args,**kwargs来处理。
定义未知个数的形式参数。

2.1、概述：
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素， 返回由符合条件元素组成的新列表。
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
2.2、详细描述：

filter()函数
1.语法：

filter(function, iterable)
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列， 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

2.案例： 得到列表中的奇数
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
for n in newlist:
print(n)

1.语法：
map(function, iterable, …)
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数， 返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

2. 案例： 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
   result = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
   print(result)# [3, 7, 11, 15, 19]
   将后面两个列表中的分别一一对应取出之后传递给x,y.

1.语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作： 用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素 进行操作， 得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。python3中将 reduce 放在functools模块中了

2. 案例： 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
   from functools import reduce
   result = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
   print(result)#15

2.3、应用场景：

面试题： 分别使用map， reduce，filter函数完成下面的任务

1、计算1-100的和

from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101))
print(result)

2、1-10，对每个数字的平方

result = map(lambda x:x**2,range(1,11))for n in result:print(n)

result = filter(lambda x: “c” in x, {“a”, “ab”, “abc”, “bc”, “cd”})for n in result:print(n)

3、Python的可变类型和不可变类型包含哪些？

3.1、概述：

可变类型 包含： 列表（List）、字典（Dict）、集合（Set）。
不可变类型 包含： 字符串（String）、 整数（int）、小数（Float） 布尔（Bool）、元组（Tuple）

3.2、详细描述：

3.2.1可变数据类型的特点

里面的值发生改变时不会新生成一个变量.内存地址不变. 因为改变的数据会发生在内存中.

3.2.2不可变数据类型的特点

只要值发生了改变.就会重新开辟一个内存空间. 内存地址也发生了改变, 如果元组中的元素是可变数据类型， 该元素中的值是可以改变的。
values = (“张飞”, [“刘备”])
values[1][0] = “刘玄德”
print(values) #(‘张飞’, [‘刘玄德’])

答：
super 用于继承父类的方法、属性。super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。 使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。代码举例：


答：所有的结果都是生成器表达式， 不调用它，不从里面取值，就不干活。附上我的推导过程：

答：HTML、JavaScript 代码

Vue 代码编写：

答：list(set(L))、

答：空列表(当时有点紧张， 一直在“空列表”和“索引超出范围”两个答案之间徘徊）。
答：注意，个人觉得这个题有坑，列表的元素不是字符串，所以不能 ‘’.join(L) 。
以下是过程：

答：一般都是问列表和元组有什么不同。 （1）获取元素的方式不同。列表通过索引值获取，字典通过键获取。 （2）数据结构和算法不同。字典是 hash 算法，搜索的速度特别快。 （3）占用的内存不同。
答：（1）调用 terminate 方法。 （2）使用 subProcess 模块的 Popen 方法。使用简单，具体用法，这里不展开。

答：（1）区别：
① 地址空间和其它资源（如打开文件）：进程之间相互独立，同一进程的各线程之间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。 ② 通信：进程间通信 IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。③ 调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。④ 在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体。 （2）使用场景：同时操作一个对象的时候，比如操作的是一个全局变量，我用线程，因为全局变量是所有线程共享的。

答：
ORM 框架可以将类和数据表进行对应，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。通过类和对象操作对应的数据表，类的静态属性名和数据表的字段名一一对应， 不需要写 SQL 语句。ORM 另外一个作用，是根据设计的类生成数据库中的表。11、写一段代码，ping 一个 ip 地址，并返回成功、失败的信息。

答：使用 subProcess 模块的 Popen 方法(使用简单，具体用法，这里不展开)。
答：（1）流程：获取接口文档， 依据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，校验结果，判断测试是否通过。 （2）request 内容：

答：Selenium Grid。
答：守护精灵，和 Python 并发编程中的 daemon 原理一样，父进程/父线程的代码执行完毕，它就终止， 要写在 start 方法前面。另外，要找到配置文件，注释掉两行代码。
答：一口气，劈里啪啦说了 10 多个。
答：用的不深入，说了基本操作，比如定时构建执行代码。
答：小步快跑，拥抱变化。测试中， 可以通过行为驱动测试，有个框架 lettuce 可以用。
答：了解，没用过。然后说了下对 Docker 大概的认识、优势。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。

在自动化测试、测试开发岗面试中，编程知识、Linux 都是必问的。测试开发人员的知识面既要有一定的广度，同时还要有扎实的编码基础。

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