Pytorch入门+实战系列七： Seq2Seq与Attention_写在前面 今天开始,兼顾pytorch学习, 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网

Pytorch官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?

1. 写在前面

今天开始，兼顾Pytorch学习， 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网络完成任务享受快感，当然是Keras框架首选，但是如果想在深度学习或人工智能这条路上走的更远，只有Keras就显得有点独木难支，这时候我们需要一个更加强大的框架，这里我想学习Pytorch，它代码通俗易懂，接近Python原生，学起来也容易一些，所以接下来会整理自己在快速入门Pytorch道路上的所见所得，这个系列会有8篇理论+实战的文章，也是我正在学习的B站上的Pytorch入门实战课程，我会把学习过程的笔记和所思所想整理下来，也希望能帮助更多的人进军Pytorch。想要快速学习Pytorch，最好的秘诀就是手握官方文档，然后不断的实战加反思。

如果想真正的理解知识，那么最好的方式就是用自己的话再去描述一遍， 通过这个系列，我相信能够打开Pytorch的大门，去眺望一个新的世界。

今天是这个系列课程的最后一节动手课， 也是作为该系列课程的一个压轴的身份存在， 这节课通过一个机器翻译的任务， 用Pytorch首先实现了一个简易的Seq2Seq模型， 然后