Spark面试整理-如何在Spark中进行数据清洗和转换？

作者：IT小白 | 2024-04-22 11:33:25

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在Apache Spark中进行数据清洗和转换是数据处理流程中的一个重要步骤。这个过程涉及从原始数据中删除或修正不准确、不完整、不相关或不正确格式的数据，以及将数据转换成更适合分析的形式。以下是在Spark中进行数据清洗和转换的一些常见方法：

1. 读取数据

首先，需要从支持的数据源（如HDFS、S3、Kafka、HBase等）读取数据。可以使用Spark的DataFrame或RDD API来加载数据。

val df = spark.read.format("csv&#

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