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图深度优先遍历(数据结构)_编写程序对给定的有向图(不一定连通)进行深度优先遍历,图中包含n个顶点,编号为0至

编写程序对给定的有向图(不一定连通)进行深度优先遍历,图中包含n个顶点,编号为0至

编写程序对给定的有向图(不一定连通)进行深度优先遍历,图中包含n个顶点,编号为0至n-1。本题限定在深度优先遍历过程中,如果同时出现多个待访问的顶点,则优先选择编号最小的一个进行访问,以顶点0为遍历起点。

输入格式:

输入第一行为两个整数n和e,分别表示图的顶点数和边数,其中n不超过20000,e不超过50。接下来e行表示每条边的信息,每行为两个整数a、b,表示该边的端点编号,但各边并非按端点编号顺序排列。

输出格式:

输出为一行整数,每个整数后一个空格,即该有向图的深度优先遍历结点序列。

输入样例1:

  1. 3 3
  2. 0 1
  3. 1 2
  4. 0 2

输出样例1:

0 1 2 

输入样例2:

  1. 4 4
  2. 0 2
  3. 0 1
  4. 1 2
  5. 3 0

输出样例2:

0 1 2 3 
  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. vector<int>v[20005];
  4. int visited[20005];
  5. void dfs(int cur){
  6. cout<<cur<<" ";
  7. visited[cur]=1;
  8. for(int i=0;i<v[cur].size();i++){
  9. if(visited[v[cur][i]]==0) dfs(v[cur][i]);
  10. }
  11. }
  12. int main(){
  13. int n,e,a,b;
  14. cin>>n>>e;
  15. for(int i=0;i<e;i++){
  16. cin>>a>>b;
  17. v[a].push_back(b);
  18. }
  19. for(int i=0;i<n;i++){
  20. sort(v[i].begin(),v[i].end());
  21. }
  22. for(int i=0;i<n;i++){
  23. if(visited[i]==0){
  24. dfs(i);
  25. }
  26. }
  27. }

  1. #include<bits/stdc++.h>:这是一个预处理指令,用于包含C++标准库的所有头文件。

  2. using namespace std;:这是一个命名空间的声明,允许你直接使用标准库的元素,而不需要在前面加上 std:: 前缀。

  3. vector<int> v[20005];:定义了一个大小为20005的整数向量数组v,每个元素v[i]表示节点i的邻接节点列表。

  4. int visited[20005];:定义了一个整数数组visited,用于标记节点是否被访问过,初始化为0表示未访问,1表示已访问。

  5. void dfs(int cur):这是一个递归深度优先搜索函数,用于遍历从当前节点cur出发的连通分量。函数的主要作用是递归遍历当前节点的邻接节点,并将它们加入同一连通分量。

    • 输出当前节点cur的值,即将其打印出来。
    • 将当前节点cur标记为已访问(visited[cur] = 1)。
    • 遍历当前节点cur的邻接节点,如果某个邻接节点v[cur][i]未被访问过(visited[v[cur][i]] == 0),则递归调用dfs(v[cur][i])来继续遍历这个未访问的邻接节点。
  6. int main() { ... }:主函数开始执行。

  7. 从标准输入中读取两个整数 ne,分别表示节点数和有向边数。

  8. 使用一个循环读取每条有向边的信息,每条边由两个整数 ab 表示,表示从节点 a 到节点 b 有一条有向边。将这些信息存储在邻接表v中,将节点b添加到节点a的邻接节点列表中。

  9. 对邻接表v进行排序,以确保每个节点的邻接节点按升序排列,这有助于在DFS中按顺序访问邻接节点。

  10. 遍历所有节点(从0到n-1),如果节点尚未访问(visited[i] == 0),则调用dfs(i)来遍历以节点i为起点的连通分量。

总之,这段代码通过DFS算法遍历有向图,找到图中的所有连通分量,并以深度优先的方式输出各个连通分量中的节点。

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