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第九周:AIPM面试准备

第九周:AIPM面试准备

以下为从开始准备转行到拿到offer期间每天需要准备的10个面试题目以及相关知识补充!来源广泛,从各个地方收集,只提供题目,我自己的尝试回答也会陆续放在我的喜马拉雅,基于我粗浅的认知,分享我粗浅的作答思路,权当练习,仅做参考(本人也是菜鸡),勿上纲上线哦~欢迎指导。由浅入深,仅记录AI产品面试内容,不记录产品通用面试内容。

一、关注企业

AI Agent 方向

  • 大模型领域:建议关注科大讯飞、三六零、拓尔思等公司
  • 应用软件领域:建议关注金山办公、泛微网络、致远互联、彩讯股份、汉得信息、、新致软件等公司
  • 在智能体模拟方向有直接布局的昆仑万维、中文在线、盛天网络,建议关注天地在线等。
  • 教育推荐南方传媒、凤凰传媒、皖新传媒、新东方,建议关注世纪天鸿、好未来、高途集团、科大讯飞、佳发教育、盛通股份、传智教育、鸿合科技等;电商及企业服务领域推荐焦点科技、华凯易佰、吉宏股份。创作类自主智能体发展有助于提高内容行业生产效率,推荐动画电影龙头光线传媒。

二、关注产品

第九周:AI应用产品体验

三、面试题

  • AI行业有哪些方向?
  • 什么是机器学习?
  • 深度学习与传统机器学习的区别?
  • AI产品和普通产品的区别?
  • 什么是自然语言处理?
  • 如何评估一个机器学习模型的性能?
  • 什么是欠拟合和过拟合?
  • 什么是神经网络?
  • 描述决策树和随机森林?
  • 什么是梯度下降?
  • 什么是卷积神经网络?
  • 什么是迁移学习?
  • 如何评估一个新市场的机会?
  • 如何看待当前的AI市场趋势?
  • 如何确定一个新AI产品的市场定位?
  • 如何与数据科学家合作?
  • 如何提升AI产品的用户体验?
  • 描述一个数据驱动的决策例子?
  • 如何处理AI产品的数据安全问题?
  • 如何收集机器学习所需的数据?
  • 描述一个AI产品价格?
  • 如何解决AI偏见问题?
  • 描述一个AI产品的伦理考虑?
  • 如何向非技术人员解释AI决策?
  • 对于Diffusion模型实现原理的了解?
  • 谈谈对AI行业的认识、商业化场景、以后得应用领域预计发展趋势?
  • 聊一下AIGC(现状、发展、未来)
  • AIGC是什么?应用场景有哪些?
  • 你自己用AIGC做过什么?
  • 聊一下chatgpt?
  • 你觉得Chatgpt哪里可以改进?
  • GPT1和GPT2的区别?
  • AIGC的应用前景如何
  • AIGC在电商领域的应用有了解吗?
  • 用的是GPT3.5还是GPT4,有什么区别?
  • 怎么处理他们出现的幻觉问题有思考过吗?
  • 你了解到的AI木箱都有哪些呢?简单介绍一下
  • 有自己落地训练过模型吗?讲下训练重点吧?
  • transform模型进行简单介绍?
  • 介绍一款你觉得还不错的AI产品
  • AI+教育有什么赋能?
  • AI+营销有什么赋能?
  • 如果让你用AI进行创业,你觉得哪些方向是发力点?
  • 这么多不同的方向,做出选择的重点判断依据有哪些?
  • 现在各大厂都在做AI业务的部署,你有了解过吗》交流一下看法。
  • 最近AI产品xx挺火的,你能评价一下这款产品吗?
  • 如何定义“大模型”在现代AI领域的概念?
  • GPT全称是什么?其中每个词汇的具体含义是什么?描述chatgpt、gpt和大模型之间的关系和区别?
  • 如何定义AGI这一概念》AIGC代表的是什么概念或技术?
  • 对于openAI来说,语言类大模型有哪些?其基座模型是什么?
  • openai的文本向量化模型是用来做什么的?
  • 请描述LLM的涌现能力及其主要包含的方面?
  • 定义提示工程是什么?
  • 在提示工程中,主要采用那些方式添加提示?
  • 微调的定义是什么?
  • 当微调与提示工程进行比较时,优劣势分别是什么?
  • 微调和提示工程在应用场景中的关系和联系是什么?
  • 请描述代码提示工程的核心概念?
  • 什么是zero-shot?
  • 什么是few-shot?
  • 阐述zero-shot和few-shot提示策略及其应用场景?
  • 什么是思维链?本质是什么?
  • prompt怎么写?你在prompt方面的经验?
  • 你如何验证模型的效果?

四、电影

  • 超体
  • 机器管家
  • 人工智能
  • 我,机器人
  • 机器人总动员
  • 我的机器人女友
  • Her
  • 机器人与弗兰克
  • 机器姬
  • 黑客帝国
  • 银翼杀手
  • 超验骇客
  • 机械公敌
  • 机器纪元
  • 超能查派
  • 西部世界
  • 疑犯追踪
  • 复仇者联盟2:奥创纪元
  • 机器人大爷
  • 黑镜
  • 传世
  • 明日边缘
  • 机器人总动员
  • 机械公敌
  • 史宾机器人
  • 铁甲钢拳
  • 邪恶机器人
  • 环太平洋

五、书籍

  • 数学之美
  • 哥德尔 埃舍尔 巴赫:集异璧之大成
  • 人类简史
  • 今日简史
  • 未来简史
  • 人工智能简史
  • 我们最后的发明
  • 生命3.0
  • 科学的极致:漫谈⼈人⼯工智能
  • 走近2050,注意力、互联⽹与人⼯智能
  • 与机器⼈人共舞
  • 情感机器
  • 智能时代
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