opencv周记_opencv学习周报

opencv周记1

opencv基础操作

读片读取、显示、写入

cv.2imread(“文件名”，读取方式)

cv2.IMREAD_COLOR（或1）:加载彩色图像，

cv2.IMREAD_GRAYSCALE（或0）:以灰度模式加载

cv2.IMREAD_UNCHAGED（或-1）:加载图像，包括alpha通道。

＃加载彩色灰度图像

img = cv2.imread('messi5.jpg'，0)



cv2.imshow(“窗口名称”，展示对象)
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cv2.waitKey(时长)：该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如为0，无限等待。

cv2.destroyAllWindows():破坏我们创建的窗口

cv2.imshow('image'，img）

cv2.waitKey(0) 

cv2.destroyAllWindows()
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cv2.imwrite(“文件名”，保存对象)

cv2.imwrite('messigray.png',img)
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视频读取、写入

cv2.VideoCapture("文件名"或摄像头编号)

cap = cv.VideoCapture(0)

cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
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cv2.VideoWriter(“文件路径”，fourcc编码器，视频保存帧率，画面尺寸[,画面模式])

fourcc 本身是一个 32 位的无符号数值，用 4 个字母表示采用的编码器。 常用的有 “DIVX"、”MJPG"、“XVID”（推荐使用）、“X264"。

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 

out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,  480))
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完成工作后必须释放

cap.release() 

out.release()
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绘图功能

cv2.line(绘图对象，(开始坐标)，(结束坐标)，(bgr),绘图宽度)

cv2.circle(绘图对象，(圆心坐标)，半径，(bgr),绘图宽度（整数表示宽度，-1表示被填充））

cv2.rectangle(绘图对象，(左上角坐标)，(右下角坐标)，(bgr),绘图宽度)

cv2.ellipse(绘图对象，(椭圆中心坐标)，(半长轴，半短轴)，水平方向逆时针旋转的角度，长轴顺时针方向开始显示的角度，长轴顺时针结束显示的角度，(bgr),绘图宽度)

cv2.putText(绘图对象，“文本内容”，(文本开始的左下角坐标)，字体，字体比例(bgr),绘图宽度，线条类型)

鼠标做画笔、轨迹做调色板

cv2.setMouseCallback(‘窗口’，回调函数)

cv2.namedWindows("窗口名“) 产生窗口

回调函数自行定义

events = [i **for** i **in** dir(cv) **if** 'EVENT' **in** i]

*# 鼠标回调函数* 

def draw_circle(event,x,y,flags,param):    

if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK: 

​       cv.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)

 # 创建一个黑色的图像，一个窗口，并绑定到窗口的功能

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

cv2.namedWindow('image') 

cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
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cv2.createTrackbarPos(“轨迹栏名”，“附加窗口名”，0，最大值，回调函数（nothing表示什么都不做）)

cv2.getTrackbarPos(“轨迹栏名”，“附加窗口名”)

cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)

cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)

 cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

 r = cv2.getTrackbarPos('R','image')

 g = cv2.getTrackbarPos('G','image')

b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
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图像基础操作

访问属性（行、列、通道数、数据类型、像素数）

img.shape

img.size

img.dtype

截取部分

img[x1:y1,x2:y2]

拆分和合并图像通道

b,g,r=cv2.split(img)

cv2.merge((b,g,r))

设置边框

cv2.copyMakeBorder(处理对象，上，下，左，右，边框标志)

边框标志：

• cv.BORDER_CONSTANT - 添加恒定的彩色边框。用此多一个边框颜色参数

• cv.BORDER_REFLECT - 边框将是边框元素的镜像，如下所示： fedcba | abcdefgh | hgfedcb

• cv.BORDER_REFLECT_101或 cv.BORDER_DEFAULT与上述相同，但略有变化，例如： gfedcb | abcdefgh | gfedcba

• cv.BORDER_REPLICATE最后一个元素被复制，像这样： aaaaaa | abcdefgh | hhhhhhh

• cv.BORDER_WRAP它看起来像这样： cdefgh | abcdefgh | abcdefg

  改变空间颜色

  cvtColor(输入图片，转换类型)

  BGR<—>灰色 cv2.COLOR_BGR2GRAY

  BGR<—>HSV cv2.COLOR_BGR2HSV