Gpt微信小程序搭建的前后端流程 - 前端小程序部分-2.确定交互所需的后端API(二)_微信小程序接入gpt

Gpt微信小程序搭建的前后端流程 - 前端小程序部分-2.确定交互所需的后端API(二)

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参考微信小程序-小柠AI智能聊天，可自行先体验。

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根据上一节的小程序静态页面设计，需要从后端获取数据的主要4个点：

1. 登录流程；
2. 获取今日已提问次数；
3. 获取聊天记录；
4. 发起聊天和响应。

这样就是确定至少需要4个后端API，通过返回的数据做渲染显示。

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登录流程

其中登录流程就是参考小程序官方图。

1. 小程序先通过wx.login()获取code
2. 请求后端登录API
3. 后端通过appid, appsecret, code请求 https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session 获取用户唯一id的openid
4. 通过openid封装token返回前端-》前端保存token，之后请求API带上，校验用。

登录这里会有个坑，就是在wx.login中使用异步请求后端API时候，如果这个登录逻辑放在app.js的小程序初始化加载onLaunch中，我们在index.js加载页面时候需要依赖使用登录token做一些处理，这个时候可能异步请求登录还没返回，就会导致获取到的token为空。

这里就需要使用new Promise监听异步操作成功后再处理index.js中相关依赖于token的逻辑。具体处理后续 登录实现章节 贴。

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获取今日已提问次数和聊天记录

这两个则直接通过wx.request请求即可，具体实现也在后续章节。

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发起gpt聊天和响应

这个就是整个小程序的核心内容了，这里会拆分两个API

第一个API: 请求验证是否可发起(次数够…)，成功则追加当前发起内容到页面显示，失败则弹框提示；

第二个API: 验证通过后发起websocket连接，通过流模式响应后端返回，并将接受到的流内容做追加到页面显示。

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总结，我们总共需要5个后端API，都会在之后单独的章节，实现具体的逻辑和流程

1. 登录API
2. 获取次数API
3. 获取聊天记录API
4. 请求发起聊天API
5. 请求后端流模式响应API