IT小白

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

【网络爬虫 12】使用 Beautiful Soup

作者：IT小白 | 2024-05-24 07:54:15

踩

前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有 id 或 class 来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？
这一节中，我们就来介绍一个强大的解析工具 Beautiful Soup，它借助网页的结构和属性等特性来解析网页。有了它，我们不用再去写一些复杂的正则表达式，只需要简单的几条语句，就可以完成网页中某个元素的提取。

1. 简介

简单来说，Beautiful Soup 就是 Python 的一个 HTML 或 XML 的解析库，可以用它来方便地从网页中提取数据。官方解释如下：
Beautiful Soup 提供一些简单的、Python 式的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 Python 解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

2. 准备工作

3. 解析器

见书

Beautiful Soup 在解析时实际上依赖解析器，它除了支持 Python 标准库中的 HTML 解析器外，还支持一些第三方解析器（比如 lxml）。
通过以上对比可以看出，lxml 解析器有解析 HTML 和 XML 的功能，而且速度快，容错能力强，所以推荐使用它。

如果使用 lxml，那么在初始化 Beautiful Soup 时，把第二个参数改为 lxml 即可：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<p>Hello</p>', 'lxml')
print(soup.p.string)
1
2
3

Hello
1

4. 基本用法


这里首先声明变量 html，它是一个 HTML 字符串。但是需要注意的是，它并不是一个完整的 HTML 字符串，因为 body 和 html 节点都没有闭合。接着，我们将它当作第一个参数传给 BeautifulSoup 对象，该对象的第二个参数为解析器的类型（这里使用 lxml），此时就完成了 BeaufulSoup 对象的初始化。然后，将这个对象赋值给 soup 变量。
接下来，就可以调用 soup 的各个方法和属性解析这串 HTML 代码了。
首先，调用 prettify() 方法。这个方法可以把要解析的字符串以标准的缩进格式输出。这里需要注意的是，输出结果里面包含 body 和 html 节点，也就是说对于不标准的 HTML 字符串 BeautifulSoup，可以自动更正格式。这一步不是由 prettify() 方法做的，而是在初始化 BeautifulSoup 时就完成了。
然后调用 soup.title.string，这实际上是输出 HTML 中 title 节点的文本内容。所以，soup.title 可以选出 HTML 中的 title 节点，再调用 string 属性就可以得到里面的文本了，所以我们可以通过简单调用几个属性完成文本提取

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.prettify())
print(soup.title.string)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title" name="dromouse">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    <!-- Elsie -->
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
The Dormouse's story
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

5. 节点选择器

直接调用节点的名称就可以选择节点元素，再调用 string 属性就可以得到节点内的文本了，这种选择方式速度非常快。如果单个节点结构层次非常清晰，可以选用这种方式来解析。

1.选择元素


这里依然选用刚才的 HTML 代码，首先打印输出 title 节点的选择结果，输出结果正是 title 节点加里面的文字内容。接下来，输出它的类型，是 bs4.element.Tag 类型，这是 Beautiful Soup 中一个重要的数据结构。经过选择器选择后，选择结果都是这种 Tag 类型。Tag 具有一些属性，比如 string 属性，调用该属性，可以得到节点的文本内容，所以接下来的输出结果正是节点的文本内容。
接下来，我们又尝试选择了 head 节点，结果也是节点加其内部的所有内容。最后，选择了 p 节点。不过这次情况比较特殊，我们发现结果是第一个 p 节点的内容，后面的几个 p 节点并没有选到。也就是说，当有多个节点时，这种选择方式只会选择到第一个匹配的节点，其他的后面节点都会忽略。

这里依然选用刚才的 HTML 代码，首先打印输出 title 节点的选择结果，输出结果正是 title 节点加里面的文字内容。接下来，输出它的类型，是 bs4.element.Tag 类型，这是 Beautiful Soup 中一个重要的数据结构。经过选择器选择后，选择结果都是这种 Tag 类型。Tag 具有一些属性，比如 string 属性，调用该属性，可以得到节点的文本内容，所以接下来的输出结果正是节点的文本内容。

接下来，我们又尝试选择了 head 节点，结果也是节点加其内部的所有内容。最后，选择了 p 节点。不过这次情况比较特殊，我们发现结果是第一个 p 节点的内容，后面的几个 p 节点并没有选到。也就是说，当有多个节点时，这种选择方式只会选择到第一个匹配的节点，其他的后面节点都会忽略。

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.title)
print(type(soup.title))
print(soup.title.string)
print(soup.head)
print(soup.p)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

<title>The Dormouse's story</title>
<class 'bs4.element.Tag'>
The Dormouse's story
<head><title>The Dormouse's story</title></head>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
1
2
3
4
5

2.提取信息

获取名称

可以利用 name 属性获取节点的名称。这里还是以上面的文本为例，选取 title 节点，然后调用 name 属性就可以得到节点名称：

print(soup.title.name)
1

title
1

获取属性


每个节点可能有多个属性，比如 id 和 class 等，选择这个节点元素后，可以调用 attrs 获取所有属性：

可以看到，attrs 的返回结果是字典形式，它把选择的节点的所有属性和属性值组合成一个字典。接下来，如果要获取 name 属性，就相当于从字典中获取某个键值，只需要用中括号加属性名就可以了。比如，要获取 name 属性，就可以通过 attrs[‘name’] 来得到。
其实这样有点烦琐，还有一种更简单的获取方式：可以不用写 attrs，直接在节点元素后面加中括号，传入属性名就可以获取属性值了。
需要注意的是，有的返回结果是字符串，有的返回结果是字符串组成的列表。比如，name 属性的值是唯一的，返回的结果就是单个字符串。而对于 class，一个节点元素可能有多个 class，所以返回的是列表。在实际处理过程中，我们要注意判断类型。

print(soup.p.attrs)
print(soup.p.attrs['name'])
1
2

{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
dromouse
1
2

print(soup.p['name'])
print(soup.p['class'])
1
2

dromouse
['title']
1
2

获取内容

可以利用 string 属性获取节点元素包含的文本内容，比如要获取第一个 p 节点的文本：

print(soup.p.string)
1

The Dormouse's story
1

3.嵌套选择


在上面的例子中，我们知道每一个返回结果都是 bs4.element.Tag 类型，它同样可以继续调用节点进行下一步的选择。比如，我们获取了 head 节点元素，我们可以继续调用 head 来选取其内部的 head 节点元素：
第一行结果是调用 head 之后再次调用 title 而选择的 title 节点元素。然后打印输出了它的类型，可以看到，它仍然是 bs4.element.Tag 类型。也就是说，我们在 Tag 类型的基础上再次选择得到的依然还是 Tag 类型，每次返回的结果都相同，所以这样就可以做嵌套选择了。
最后，输出它的 string 属性，也就是节点里的文本内容。

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.head.title)
print(type(soup.head.title))
print(soup.head.title.string)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

<title>The Dormouse's story</title>
<class 'bs4.element.Tag'>
The Dormouse's story
1
2
3

4.关联选择

在做选择的时候，有时候不能做到一步就选到想要的节点元素，需要先选中某一个节点元素，然后以它为基准再选择它的子节点、父节点、兄弟节点等，这里就来介绍如何选择这些节点元素。

子节点和子孙节点


选取节点元素之后，如果想要获取它的直接子节点，可以调用 contents 属性
可以看到，返回结果是列表形式。p 节点里既包含文本，又包含节点，最后会将它们以列表形式统一返回。
需要注意的是，列表中的每个元素都是 p 节点的直接子节点。比如第一个 a 节点里面包含一层 span 节点，这相当于孙子节点了，但是返回结果并没有单独把 span 节点选出来。所以说，contents 属性得到的结果是直接子节点的列表。

html = """
<html>
    <head>
        <title>The Dormouse's story</title>
    </head>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
            and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>
        <p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.p.contents)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

['\n            Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n            ', <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>, '\n', <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, ' \n            and\n            ', <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>, '\n            and they lived at the bottom of a well.\n        ']
1
2
3


同样，我们可以调用 children 属性得到相应的结果：
还是同样的 HTML 文本，这里调用了 children 属性来选择，返回结果是生成器类型。接下来，我们用 for 循环输出相应的内容。

补充： enumerate用法总结

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.p.children)
for i, child in enumerate(soup.p.children):
    print(i, child)
1
2
3
4
5

<list_iterator object at 0x000002A97ADEC278>
0 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            
1 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
2 

3 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
4  
            and
            
5 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
6 
            and they lived at the bottom of a well.
        
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17


如果要得到所有的子孙节点的话，可以调用 descendants 属性：
此时返回结果还是生成器。遍历输出一下可以看到，这次的输出结果就包含了 span 节点。descendants 会递归查询所有子节点，得到所有的子孙节点

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.p.descendants)
for i, child in enumerate(soup.p.descendants):
    print(i, child)
1
2
3
4
5

<generator object descendants at 0x10650e678>
0 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were

1 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
2 

3 <span>Elsie</span>
4 Elsie
5 

6 

7 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
8 Lacie
9  
            and

10 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
11 Tillie
12 
            and they lived at the bottom of a well.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

父节点和祖先节点


如果要获取某个节点元素的父节点，可以调用 parent 属性：
这里我们选择的是第一个 a 节点的父节点元素。很明显，它的父节点是 p 节点，输出结果便是 p 节点及其内部的内容。
需要注意的是，这里输出的仅仅是 a 节点的直接父节点，而没有再向外寻找父节点的祖先节点。如果想获取所有的祖先节点，可以调用 parents 属性：
可以发现，返回结果是生成器类型。这里用列表输出了它的索引和内容，而列表中的元素就是 a 节点的祖先节点。（???）

html = """
<html>
    <head>
        <title>The Dormouse's story</title>
    </head>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
        </p>
        <p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.a.parent)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

<p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
1
2
3
4
5
6

html = """
<html>
    <body>
        <p class="story">
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
        </p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(type(soup.a.parents))
print(list(enumerate(soup.a.parents)))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

<class 'generator'>
[(0, <p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>), (1, <body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body>), (2, <html>
<body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body></html>), (3, <html>
<body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body></html>)]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

兄弟节点


可以看到，这里调用了 4 个属性，其中 next_sibling 和 previous_sibling 分别获取节点的下一个和上一个兄弟元素，next_siblings 和 previous_siblings 则分别返回所有前面和后面的兄弟节点的生成器。

html = """
<html>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
            Hello
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
            and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print('Next Sibling', soup.a.next_sibling)
print('Prev Sibling', soup.a.previous_sibling)
print('Next Siblings', list(enumerate(soup.a.next_siblings)))
print('Prev Siblings', list(enumerate(soup.a.previous_siblings)))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

Next Sibling 
            Hello
            
Prev Sibling 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            
Next Siblings [(0, '\n            Hello\n            '), (1, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>), (2, ' \n            and\n            '), (3, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>), (4, '\n            and they lived at the bottom of a well.\n        ')]
Prev Siblings [(0, '\n            Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n            ')]

1
2
3
4
5
6
7
8
9

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/616494