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大数据技术及应用实践

大数据技术及应用实践

大数据技术及应用实践

随着信息时代的到来,大数据技术成为了处理和分析海量数据的关键。它为企业和组织提供了强大的能力,使其能够从数据中获得深入洞察,并做出更明智的决策。本文将介绍一些常见的大数据技术及其应用实践,并提供相应的源代码。

  1. 分布式存储和处理技术
    大数据处理需要分布式存储和处理技术来应对海量数据的挑战。Hadoop是一个常用的分布式存储和处理框架,它基于MapReduce编程模型,可以高效地处理大规模数据集。以下是一个使用Hadoop进行词频统计的示例代码:
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io
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