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人的感知:通过人体器官和组织进行人与外部世界的信息的交流和传递,人机交互主要通过人的感知来完成,主要包括视觉感知(80%)、听觉感知和触觉感知。
1.视觉(第二版 P10)
(1)视觉是人类最重要的感觉通道,人类从周围世界获取的信息约有80%是通过视觉得到的。
(2)人眼对于黄色最敏感;视觉感知可以分为两个阶段:收到外部刺激接收信息阶段和解释信息阶段。一方面,眼睛和视觉系统的物理特性决定了人类无法看到某些事物;另一方面,视觉系统进行解释处理信息时可对不完全信息发挥一定的想象力。
(3)概念
◎视角:反映了物体占据人眼视域空间的大小,其大小与物体的大小和物体距离眼镜的距离有关,距离眼睛越近、物体越大,形成的视角越大。
◎视敏度(视力):人眼对于细节的感知能力,用被辨别物体最小间距所对应的视角的倒数表示。
◎视错觉:视觉感知过程中存在的偏差。人们总会夸大水平线而缩短垂直线;人们经常把对称界面的中心看的偏上一些。
(4)设计时注意的问题
9-12号的标准英文字体更容易识别,页面的宽度在58-132mm之间阅读效果更佳;明亮的背景下显示灰暗的文字更能提高人的视敏度。
2.认知
(1)认知(第二版 P18)
认知是人们在日常活动时发生在头脑中的事情,涉及认知处理(思维、记忆、学习、幻想、决策等),分为经验认知和思维认知。分为:
●经验认知:轻松、有效地观察、操作和响应周围的事件,要求具备某些专门的知识并达到一定的熟练程度。
●思维认知:涉及思考、比较和决策,是发明和创造的来源。
认知涉及到多个特定类型的过程,包括感知和识别、注意、记忆、问题解决、语言处理。
(2)根据感知和识别的特点,设计人机交互界面时做到(第一版 P16)
Ø 用户应能不费力地区别图标或其他图形表示的不同含义。
Ø 声音应足够响亮而且可辨识,以便用户理解它们的含义。用户应能够理解输出的语音及其含义。
Ø 文字应清晰易读,且不受背景干扰:如可以在黑色或蓝色背景上使用黄色文字,但不能在白色或绿色背景上使用黄色文字。
Ø 在虚拟环境中使用触觉反馈时,用户应能识别各种触觉表示的含义。例如“紧握”的触感与“按下”的触感不同。
Ø 在结合不同的媒体时,应确保用户能够理解它们表示的复合信息。在结合使用声音和动画时,需要仔细协调,合理安排它们的调用次序。
(3)注意(第二版19页)
定义:注意作为认知过程的一部分,通常是指选择性注意,即有选择的加工某些刺激而忽视其他刺激。
基本特征:指向性和集中性
功能:选择、保持、对活动的调节和监督
品质:广度、稳定性、分配、转移
相关因素:目标和信息表示(分类的信息比较便于查找)
根据注意的特点,设计人机交互界面时做到
(4)考虑人的记忆特点,进行交互设计时应该注意的问题有:(第二版20页)
Ø 应考虑用户的记忆能力,勿使用过于复杂的任务执行步骤。
Ø 由于用户长于“识别”而短于“回忆”,所以在设计界面时,应使用菜单、图标,且它们的位置应保持一致。
Ø 为用户提供多种电子信息(如文件、邮件、图像)的编码方式,并且通过颜色、标志、时间戳、图标等,帮助用户记住它们的存放位置。
(5)从方便用户阅读、说话和聆听的角度,在人机界面设计时应注意:
语言处理的形式:阅读、说话和聆听
(6)影响认知的因素:情感和人的个性差异
情感计算:研究通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号,建立“情感模型”,从而训练感知、识别和理解人类情感的能力,并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统,缩短人机之间的距离,营造真正和谐的人机环境。
3.概念模型(第二版23页)
定义:指的是一种用户能够理解的系统描述,它使用一组集成的构思和概念,描述系统做什么、如何运作、外观如何等。
概念模型设计的关键过程:了解用户的任务需求;选择交互方式和交互形式
从人们不同的认知特点,讨论用户如何理解系统概念模型,包括思维模型、信息处理模型、外部认知模型、分布式认知模型。
●思维模型
外部世界的某些因素在人脑中的反映,掌握和运用思维模型使得人们能够进行推测和推理。思维模型牵涉到两个过程—“构建”和“运用”过程,人们既可能进行有意识的思维处理,也可能进行无意识的思维处理。
●信息处理模型
“信息处理模型”把认知概念化为一系列的处理阶段:编码、比较、响应选择和响应执行。
●外部认知模型
外部认知是要解释人们在与不同外部表示相交互时涉及的认知过程。其主要目的是要详细说明在不同的认知活动、认知过程中使用不同表示的好处,主要包括:
●分布式认知模型
分布式认知是一种将认知主体和环境看做一体的认知理论,分布式认知活动是对内部和外部表象的信息加工过程。
分布式认知法描述的是认知系统中发生了什么,它通常描述人员之间的交互,人们使用的物品及工作环境。主要目的是要从信息传播媒介的角度来描述交互。也就是说,它考虑的是信息如何表示,信息在流经不同个人以及使用不同物体时是如何重新表示的。这类信息的转变也称为“表示状态的转变”。
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