评测通知 | NLPCC2024评测任务：名词短语指代链抽取

评测通知 | NLPCC2024评测任务：名词短语指代链抽取

• 评测任务介绍: https://ncce-site.pages.dev/registration

• 数据和基线模型: https://ncce-site.pages.dev/dataset

• 预测结果提交: https://www.codabench.org/competitions/3179

1. 赛事背景

本次挑战赛聚焦名词短语链抽取，通过对文档中名词短语的识别和聚类，实现对提及相同话题或语义相关的名词短语的准确抽取和聚类。挑战赛旨在促进相关领域学者的交流合作，推动汉语篇章理解技术的发展。

“2024 名词短语链抽取（Nominal Compound Chain Extraction, NCCE）挑战赛”已经开启报名。竞赛最终排名靠前的参赛者将收到NLPCC提供的获奖证明，并有机会撰写技术论文投稿发表至NLPCC 2024 Shared Task Track。

2. 比赛详情

评测任务基于篇章级名词短语链数据集，此数据集文档的主题为突发事件、时政消息等，共包括2450篇中文文档，约2.6万个名词短语和5千条共指代链。

词汇链是指篇章中的名词通过共指、上下位等关系组合成若干条链，可以有效增强对于篇章语义和线索的理解。传统的词汇链涉及的词汇较短，由此形成的词汇链无法准确描述相关的名词在篇章中的演化规律。为此，我们提出了篇章级的名词短语链抽取任务，旨在识别出篇章中的最长名词短语及其组成的链条。

如下所示：图中标注为同一颜色的名词短语可以组成同一条链。本次评测任务鼓励参赛者识别出名词短语，并且判断其依赖关系，最终组成若干条名词短语链。

本任务可以分为两个阶段执行：

第一阶段：名词短语识别
给定一篇文章，需要模型从中识别出所有最长名词短语。

第二阶段：名词短语链识别
根据给定的文档和抽取出的名词短语，识别出具有语义相关关系的名词短语，进而组成若干条链。

从形式上看，本任务类似于指代消解；从内涵上看，与指代消解有所不同，后者倾向于识别唯一指代的名词实体组成一条链，本任务中链的确定是基于名词语义相关关系，且本任务涉及的是最长名词短语而非较短的名词实体，因而更具有挑战性。

3. 时间节点

• 2024年3月25日：训练集发布

• 2024年6月11日：注册截止

• 2024年6月11日：测试集发布，开放提交预测结果

• 2024年6月20日：提交预测结果截止

• 2024年6月30日：测试集标签发布，开放投稿

• 2024年7月20日：投稿截止

4. 参赛步骤

1. 任务网站注册

   填写报名表：https://ncce-site.pages.dev/registration

2. 获取数据

   数据和基线模型：https://ncce-site.pages.dev/dataset

3. 评测系统提交

   提交预测结果：https://www.codabench.org/competitions/3179

5. 组织者

• 费豪，新加坡国立大学

• 李波波，武汉大学

• 姬东鸿，武汉大学