赞
踩
大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用。构建大模型在金融领域完善的开发框架和应用框架,可助力现有金融业务进行数字化转型。但其应用也面临着诸多风险,需要进行进一步防控。除了针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏,还需要针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控,从而更好的助力传统金融业务。除此之外,金融领域大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养则有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。
基于此,本白皮书主要围绕大模型在金融领域的应用技术及安全防控研究,延伸至大模型在金融领域的评测框架及人才培养体系进行分析。应用技术方面,主要基于大模型的开发框架和应用框架及应用实践进行了探讨。在应用风险防控方面,主要聚焦在大模型金融领域的风险及安全防控手段,同时借鉴了国外的人工智能应用风险治理框架;而大模型评测主要聚焦在大模型的评测框架以及大模型在金融领域的评测;最后大模型人才培养体系构建则强调了人才需求、人才教育体系、跨界合作及人才评估认证。
主要围绕大模型的应用技术及风险防控技术进行撰写,分为五个章节。第一章节主要为大模型的概述,第二章节主要聚焦于大模型的技术分析,第三章节主要聚焦于大模型的风险与防控,第四章节给出了大模型的评测方式,第五章节则衍生到大模型发展中的人才培养。
全文如下:
大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。
-END-
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。