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Vision Transformer（VIT）原理总结_为什么视觉编码器输出图像patchs第二个维度多1
作者：IT小白 | 2024-06-28 00:41:50
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为什么视觉编码器输出图像patchs第二个维度多1
VIT，文章题名为An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale，发表于2020年10月。基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。
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