【大数据入门核心技术-Iceberg】（一）Iceberg介绍_大数据iceberg

一、Iceberg简介

1.1、概述
        为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题，Netflix开发了Iceberg，2018年11月16日进入Apache孵化器，2020 年5月19日从孵化器毕业，成为Apache的顶级项目。

        Iceberg是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（Table Format）。表格式（Table Format）可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式，处于计算框架（Flink，Spark...）之下，数据文件之上。

二、特性

1.2.1、数据存储、计算引擎插件化
        Iceberg提供一个开放通用的表格式（Table Format）实现方案，不和特定的数据存储、计算引擎绑定。目前大数据领域的常见数据存储（HDFS、S3...），计算引擎（Flink、Spark...）都可以接入Iceberg。

        在生产环境中，可选择不同的组件搭使用。甚至可以不通过计算引擎，直接读取存在文件系统上的数据。

1.2.2、实时流批一体
        Iceberg上游组件将数据写入完成后，下游组件及时可读，可查询。可以满足实时场景.并且Iceberg同时提供了流/批读接口、流/批写接口。可以在同一个流程里,同时处理流数据和批数据，大大简化了ETL链路。

1.2.3、数据表演化（Table Evolution）
        Iceberg可以通过SQL的方式进行表级别模式演进。进行这些操作的时候，代价极低。不存在读出数据重新写入或者迁移数据这种费时费力的操作。