win10 tensorflow安装 InvaildArchiveError_安装tensorflow报错invalidarchiveerror("error with arch

tensorflow官网：https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn#conda，官网有比较清晰的教程。如果你们跟我的情况差不多，以及日期比较接近可以看下面的过程，否则就直接看官网吧，毕竟这种东西换个环境它就报错，更新一下方法就失效，可恶啊。

一开始我掉坑里了（怎么这么多坑？？？），一开始手贱装了VS2019，不知道什么原因，然后他就报了一个InvaildArchiveError错误。于是我把VS2019卸载了，结果还是这个错误。后来参考VS2019完全卸载的方法才解决这个问题：https://blog.csdn.net/qq_24309981/article/details/102540184。那些什么控制面板卸载程序都只是第一步！必须还得删除注册表以及搜索相关文件并删除。

如果自己是win10环境，并且装了anaconda3（选择了采用这种方式），并且anaconda3自带的python版本也符合的话（我现在是3.7.6），就只需要装一下VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015。之后就可以开始创建虚拟环境，然后在虚拟环境里面安装tensorflow。我选择装cpu的，太累了太难搞了，卧槽装gpu那个太麻烦了以后再说。

Microsort Visual C++下载：https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

 

以管理员身份运行cmd或者Anaconda Prompt

1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version

2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7     (创建名字为tensorflow的虚拟环境）

5.按照提示，激活之：activate tensorflow    （如果用的是Anaconda Prompt :   conda activate tensorflow） 

6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

7.检查新环境中的python版本：python --version

8.在之前创建虚拟环境的是选择python版本是3.7所以在下表中找到Python3.7（仅支持CPU）的网址

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

（之后等待了好久，它自己装了好多乱七八糟的依赖包）

（官网教程是：

pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

即：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl）

结果它又全是红色吓死我了，哎心累，然后去百度一下，结果应该是网络条件不好超时了，重新再执行一下上面那条命令，我终于没看到红色了，不行了，卧槽好累啊。

9. pip install tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

10.官网给了行代码验证安装效果，那就验证一下吧。没有红色，应该大概也许，是可以了。好累啊。

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

 

参考网址：

https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn#conda    （tensorflow官网）

https://blog.csdn.net/qq_24309981/article/details/102540184  （Visual Studio 2019卸载不干净）

https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078 （TensorFlow的环境配置与安装）

https://blog.csdn.net/yandajiangjun/article/details/102615912 （win10环境,anaconda3(内置的python3.7.3)，tensorflow2.0安装教程）

一些cmd conda指令：

1. 查看conda环境：conda env list
2. 新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
3. 激活conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name
4. 退出conda环境：conda deactivate
5. 安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
6. 查看已安装python列表：conda list -n env_name