计算机视觉书籍资源推荐_Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning_图书简介:计算机视觉

一、书籍简介

英国伦敦大学Roy Davies教授关于计算机视觉的经典书《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》 已经发行至第五版，本书畅销近30年，是全面了解计算机视觉领域的一本宝典。
作者介绍：
Roy Davies是英国伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉荣誉教授。他致力于视觉的许多方面，从特征检测和噪声抑制到鲁棒模式匹配和实际视觉任务的实时实现。他的兴趣包括自动视觉检查、监视、车辆引导和犯罪检测。他发表了200多篇论文和三本书“机器视觉：理论、算法、实用性”(1990)、“电子学、噪声和信号恢复”(1993)和“食品工业图像处理”(2000)；其中第一本已在国际上广泛使用超过25年，现在出版的第五版是优化加强版。Roy是IOP和IET的fellow，也是IEEE的高级成员。他拥有伦敦大学的DSC学位，2005年被授予bmva杰出研究员，2008年被授予国际模式识别协会Fellow。

二、主要内容

《计算机视觉:原理、算法、应用、学习》(以前称为计算机和机器视觉)清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法，涵盖了理论的基本要素，同时强调算法和实际设计的约束。新的第五版引入了更多的计算机视觉的概念和应用，使它成为一本非常适合本科生和研究生，研究人员和研发工程师的书籍。

主要内容目录：

1. 视觉挑战

2. 影像及影像处理

3. 图像滤波与形态学

4. 阈值化的作用

5. 边缘检测

6. 角点、兴趣点和不变特征检测

7. 纹理分析

8. 二进制形状分析

9. 边界模式分析

10. 线、圆、椭圆检测

11. 广义霍夫变换

12. 对象分割和形状模型

13. 分类的基本概念

14. 机器学习:概率方法

15. 深入学习网络

16. 三维世界

17. 处理透视图n点问题

18. 不变量和观点

19. 图像转换和相机校准

20. 运动

21. 人脸检测与识别:深度学习的影响

22. 监测

23. 车载视觉系统

24. Epilogue-Perspectives在视觉

附录A:稳健的统计数据

附录B:抽样定理

附录C:颜色的表示

附录D:分布抽样

参考文献

资源分享

网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1aQlvbTCVWQUmbEKVITBJOQ
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