第1期go社招面试经验月报_golang社招面经

作者：IT小白 | 2024-07-23 06:09:36

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golang社招面经

面经哥专注互联网社招面试经验分享，关注我，每日推送精选面经，面试前，先找面经哥｜面经哥整理了上月30篇面试经历，选取了较为热点高频的面试题供大家参考

基础知识类

1、Redis平时用得多吗？常用哪些数据结构

2、用Redis实现一个简易的延迟队列，该怎么做？（例如有个下单场景，3分钟都还没支付，就要把库存数据回滚，借助这个延迟队列该怎么实现？）
3、用Redis实现一个简单的分布式锁该怎么做？
4、Redis如果有大key，删除的时候会有什么问题
5、了解Redis的持久化吗？AOF重写机制
6、Redis如何保证多条既有写又有读命令的数据一致性呢？例如，对一个key既执行写操作，又立即执行读命令，如何保证这个数据一致性的？假设又有读，又有删除的命令，是怎么保证不会发生数据异常的？
7、golang里头的map，如果不初始化就赋值，会有什么问题？
8、map是线程安全的吗？为什么？
9、如果我去map中删除了某个key，它的内存会释放吗？假如说这个key对应的value是个指针类型/引用类型的，它会释放内存吗
10、defer的执行顺序是怎么样，有什么注意事项？defer在什么情况下会修改函数返回值？
11、如果现在初始化了一个切片，有多个协程并发地去往这个切片里头读写数据，会发生panic吗
12、使用go，上下文连接是怎么实现的
13、Map的并发检测是怎么做的
14、介绍一下go channel的使用方式有几种？使用channel实现一个生产者，消费者的模型，怎么去实现？先入先出还是先入后出？
15、初始化和不初始化使用slice的区别，哪种情况可以不初始化直接用？
16、了解过slice 的扩容机制吗？slice的数据结构中有哪几个元素？
17、介绍一下GMP模型？假如有一个M挂掉了，或者发生io 阻塞，这时候会发生什么？
18、Channel一般会在什么场景下使用？往一个未初始化的channel发送数据，会怎样？
19、关于go里头的随机数是线程安全的吗？随机数的那个种子的设置有什么注意的地方？需不需设置
20、go里头的对象池了解吗？
21、长连接（TCP/Websocket）编程接触过吗？
22、map为什么遍历是不保证有序的？有了解它底层的BMap和bucket的一些机制吗？
23、go的内存泄漏遇到过吗，大概会有哪些场景容易发生，怎么去避免？go的GC会自动关闭channel吗？
24、map 是线程安全的吗？为什么？sync.map内部是如何实现并发安全的？你自己是怎么实现一个并发安全的map呢？分桶的目的是什么？
25、讲讲channel是如何实现的，那么channel一般的应用场景有哪些，Channel里头如果缓冲区满了，就会阻塞当前的写协程，这个阻塞底层是怎么实现的
26、channel优雅关闭方面，有什么好的实践？简化一下场景，假如现在生产者会往channel中发数据，消费者从中取到数据后会插DB，那么我在什么情况下才可以关闭这个channel呢？那么正常来说，close channel是在生产者发送完成就关闭，还是等所有消费者都取到数据并处理完逻辑，哪个更好？那么这里还有个问题，如果生产者不是在发送完所有数据就关闭channel，那消费者组要怎么知道数据已经都读完了呢？
27、数组和切片的区别
28、说一下select的底层实现
29、说一下slice的底层原理（数据结构，扩容机制）
30、简单描述一下MySQL主从复制的过程？遇到过主从延迟吗，如何解决？
31、MySQL在实际中遇到什么性能优化的问题
32、MySQL索引有哪些类型？索引的实现原理？B+树的非叶子节点和叶子节点的区别？回表了解吗？有什么办法能不回表？
33、有了解过三阶段提交吗？两阶段(2PC)有什么弊端？有没有听说过那个叫Paxos算法？围绕补偿事务这个机制，你能简单讲一下TCC吗？
34、MySQL用的多吗，有没有遇到什么实际问题，比如主持延迟、深度分页等？
35、慢查询你是如何优化的，针对这种情形，分几方面说说你的解决思路，例如SQL语句、表结构设计的优化？
36、MySQL的分表和分区有什么区别？什么情况采用分表，什么情况采用分区？两者可不可以结合起来使用呢，例如我先做分表，再去做分区？在分区的情况下，我能不能在select语句里头指定查询条件，只查某个分区，去加快查询速度？
37、对MySQL的log了解多少？redolog和undolog的作用分别是什么？binlog了解吗？
38、假设现在一张表里头，有id主键，有一个（a,b）的联合索引，你能不能说说这张表的底层数据结构是怎样的？ Where a = ？ / a in (…)，这个SQL查询语句，在底层的查询过程是怎样的，树的遍历是个什么顺序？
39、Offset 1000000 limit 10; 这种深度分页场景，底层的扫描过程是怎样的，有什么优化思路？
40、B+树如果有3层，大概支持的数据量是多少？查询会走几次IO？
41、假设说现在有一张大表，几千万的存量数据，在线添加索引或加字段的情况下，会出现什么情况，会锁数据还是锁表吗？（上行锁还是表锁？）对写操作会阻塞，那读操作呢？假设现在主从同步已经完毕的情况下那换个问法，假设现在有一张存量数据5000w的表，你要往里头去加一列字段，再加一个索引，应该怎么去操作呢？
42、golang中的context一般会用来做什么？假如有一个异常程序，一直往这个valueContext中添加不同的数据，会有什么问题吗？当它运行一段时间以后，服务器内存会涨吗？那如果现在设置了很多value，我现在通过Context去取这些值的时候，效率上会有什么问题吗？
43、Linux 怎么查看端口调用
44、有了解过sync.RWMutex的底层原理吗
45、解释一下MySQL的MVCC

综合类‍‍‍

1、讲讲项目里头有什么自己觉得有亮点或有成就感的地方

2、介绍项目，希望你能从以下方面展开阐述：当时的背景、你在该项目中的角色和定位、技术选型、碰到的技术难题、成果及项目产出、个人得到哪些成长

场景类

1、有用过消息队列吗？基于MySQL和Redis，让你实现一个延时队列，在不考虑性能的情况下，你会怎么设计？那kafka为什么性能比较高，主要是那几方面的原理保证？

2、假设SQL语句为 select id from *** where ***, 如果order by了某个字段，会回表吗

3、设计题：微信PC端登录，用户拿手机端的微信扫二维码，一点授权登录，然后电脑端就自动登录成功了，如果让你来做这么个需求，你会怎么设计呢，主要讲讲接口设计，数据存储，交互过程等等（感觉当时卡了有近2分钟才答出PC端实现的关键点）

4、假设用户A请求先打到了A机器，A节点上的local cache查无数据，那么会查DB，更新该缓存；然后接下来用户A改了这个值，但这次请求达到了B机器，更新了DB，并将最新值塞到B机器上的缓存，但是第三次请求又打到了A机器，这时候命中了A机器缓存的那个旧版本的数据；有没有想过怎么解决这类问题？

5、你觉得做开放平台，最重要的是什么设计？

6、MySQL有一张表，有几十万的数据量，但是感觉查询速度不是很快，这个时候你会怎么处理呢？

如果这张表涉及的业务特别多，有上千个select查询语句，你是要每个语句都查执行计划吗？比如我有上亿的数据量，这张表该怎么处理？

7、有一个IOT的项目是这样的，有几十万台设备，但要求保持长连接实时去关注这些设备的状态，如果这时候有100w个长连接，这个时候，服务端的架构应该怎么设计？

那如果是要求负载均衡，该怎么设计？

8、假设现在A的长连接，连的是一号网关，然后B的长连接，连的是二号网关，A向B发消息的时候，程序应该怎么去实现呢？

9、用golang实现一个环形队列？你觉得这里头有哪些关键点，值得注意的地方？

如果收到一个请求，里头有100个子任务，用go编码时直接创建100个协程并发处理，是否合适呢，会导致什么问题？

10、用户金币数实时排行榜，如果让你在内存中实现，你将如何设计数据结构？

11、如果现在有个应用运行了一段时间以后，发现内存一直在涨，你会怎么去定位？用什么工具或看什么指标？

算法类‍‍‍

1、代码题，实现一个本地的cache ，达到线程安全

假设说，现在这个缓存的key很多，有几千万个，这个snapShot如果按你刚才的思路（深拷贝），就会阻塞时间很长，有什么办法优化？

2、代码题（思维，逻辑，边界条件）

3、代码题

4、代码题，最长公共子串

5、写个小代码假如说现在有1w个字符串，让你来拼接，你会怎么实现？

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