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AI在现实中的应用有很多,你有没有想过,它还可以进行文本纠错呢?传统的校对既耗时又枯燥,通过“AI纠错”,不仅能更快完成,还能提高准确度。那么AI“文本纠错”背后的原理是什么呢?和我一起看看吧!
前面跟大家分享了AI开放平台的相关内容,之后想围绕AI应用实例这块跟大家分享交流,这节主要讲述跟NLP相关的一个应用实例——“文本纠错”。
近几月,AI人工智能火遍全网。小编注意到AI在现实中的应用有很多,甚至可以进行文本纠错呢。而文稿传播最重要的一点就是信息的准确性,尤其是一些有知名度的正式平台更是会在文稿发送前进行校对修正。
传统的人工校对工作量是非常大的,一篇5000字的文稿完成校对差不多需要1-2个小时,对于校稿人员来说既耗时又枯燥。有一家内容平台就提出,希望通过AI能力提供快速校对工具,主要针对中文文稿,帮助校稿人员和编辑人员减少内容错误。
文本纠错中用到的技术的前世今生在这不过多介绍了,目前文本纠错的主流方向还是使用机器学习的方式来完成,其中需要用到的核心技术主要包括语言知识学习、上下文理解和知识计算。
(1)用户场景:审稿或者编辑人员输入中文文字信息,系统自动纠错,并给出修改建议,审稿人员对错误快速修订。
(2)应用边界:
(1)页面功能设计
页面核心功能主要包括如下:支持内容上传、内容审查、结果确认和内容下载。
主要页面设计如下:
(2)API接口设计
包括内容纠错请求接口和结果回调接,分别用于内容审查纠错和结果返回,以下描述主要的输入和输出参数:
产品上线前,需要对产品的性能进行评估,主要包括三个指标:误报率、召回率和处理时间。
“文本纠错”的功能是NLP非常基础的场景应用,但是实际业务价值却是很大的。在具体业务场景应用方面不仅可以用在在媒体编辑、电子病历等输入文本纠错,还可以应用于语音搜索、客服问答等业务。
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