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LeetCode977 有序数组的平方

LeetCode977 有序数组的平方

前言

题目: 977.有序数组的平方
文档: 代码随想录——有序数组的平方
编程语言: C++
解题状态: 完成,暴力解题

思路

最简单的思路就是平方以后排序,其中平方的过程的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),整体的时间复杂度基本上取决于排序的时间复杂度。

其次还可以考虑双指针法。

代码

方法一: 暴力排序

这里我使用的排序法为时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的选择排序法。

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            nums[i] = nums[i] * nums[i];
        }

        // 选择排序
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                if (nums[j] < nums[minIndex]) minIndex = j;
            }
            swap(nums[i], nums[minIndex]);
        }

        return nums;
    }
};
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方法二: 双指针法

数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。

那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        int k = nums.size() - 1;
        vector<int> result(nums.size(), 0);

        for (int i = 0, j = nums.size() - 1; i <= j;) {
            if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {
                result[k--] = nums[i] * nums[i];
                i++;
            } else {
                result[k--] = nums[j] * nums[j];
                j--;
            }
        }

        return result;
    }
};
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