Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）

只要你懂 Python，大概记得高中学过的求导知识，看完这个视频你还不理解反向传播和神经网络核心要点的话，那我就吃鞋:D

Andrej Karpathy，前特斯拉 AI 高级总监、曾设计并担任斯坦福深度学习课程 CS231n 讲师、OpenAI 创始成员和研究科学家。在 7 月离职特斯拉后，Andrej 在家录制了一个详解反向传播的课程，自信表示“这是 8 年来领域内对神经网络和反向传播的最佳讲解”，并在推特打赌“看不懂就吃鞋”。

虽然很想看 Andrej 直播吃鞋，但实话实说，作为小白的我，好像真的看懂了。

课程视频

【中英字幕】Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）

字幕由矩池云翻译制作

课程介绍

课程时长 2 小时 25 分钟，基于 micrograd 详细介绍并演示了