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RAG:结合检索和生成的技术,利用外部知识库来增强大型语言模型的性能。
RAG的应用:问答系统、文本生成、信息检索、图片描述
RAG工作原理:
RAG优化方法:
RAG评估框架和基础测试:
茴香豆:一个基于LLMs的领域知识助手,用于解答群聊里的问题,比如微信和飞书。(开源免费)
实战一:
实战二: