简单三步，部署体验Stable Diffusion_stable diffusion 工程化实践

一.前言

最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。

然而，部署体验一下Stable Diffusion也是一件麻烦的事，要么是网络限制，要么是GPU配置要求太高。对于没有高配GPU的用户，只能去白嫖大平台的了，曾使用Google Colab部署过，但步骤麻烦，而且容易掉线。

近日接触百度的飞浆平台，并且配置运行体验Stable Diffusion一个多星期，上手简单，稳定不掉线，关键是每天能免费运行8-16个小时！

二.正文

1.注册登录

如果你已经是飞浆平台的用户了，请直接跳到第二步。新用户前往飞浆官网注册登录，然后完成个人信息即可。

2.fork项目

飞浆平台上有几个关于Stable Diffusion的项目，自己基于其中的一个进行改写，简化了流程步骤，并且自带5个大模型和9个Lora风格，点击进入项目。

点击'运行一下' ，等待复制完成，然后选择‘启动环境’，选择带有GPU的环境，可以选择16GB-16小时，或者32GB-8小时，自己按需选择即可，确认，等待启动完成

 启动完成后，即可进入控制台环境。

 3.运行体验

可看到如下界面，里面带有说明和代码块，按照里面步骤执行即可完成。

 执行代码选择代码左边的播放按钮即可 。

按照步骤进行，依赖安装——模型解压——重启内核——运行体验，可以看到UI界面说明成功了。

此时我们可以输入正面描述（虽说支持中文，但建议翻译成英文，效果更好），选择大小和其他参数。点击下方‘生成图片’按键即可生成，生成图片就不过多展示了！

 

至此，教程完毕，如有问题可项目留言或评论区留言。如果你觉得该项目不错，请为项目点个小红心呀！