mysql sql and优化_mysql sql 百万级数据库优化方案

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎

放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置

默认值0，确保表中num列没有null值，然后这

样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL

只有在运行时才会解析

局部变量，但优化程序

不能将访问

计划的选择推迟到运行时；它必须在编译

时进行选择。然

而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where [email=num=@num]num=@num[/email]

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where [email=num=@num]num=@num[/email]

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数

操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id

select id from t where

datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id

应改为:

select id from t where name like &lsquo