数据仓库之事实表_大数据信贷项目有哪些表

一、事实表分类

事实表是指其中保存了大量业务度量数据的表。事实表中的度量值一般称为事实。事实表中最有用的事实就是数字类型的事实和可加类型的事实。事实表的粒度决定了数仓中数据的详细程度。

1. 以粒度划分

（1） 事务事实表（Transaction Grain Fact Table）

一条记录代表了业务系统中的一个事件。事务出现后，就会在事实中出现一条记录。以订单域举例：下单是一个事实；付款是一个事实；退款是一个事实。

（2） 周期快照事实表（Periodic Snapshot Grain Fact Table）

记录指定周期内一些聚集事务值或者度量状态。如：库存日快照事实表

（3） 累积快照事实表（Accumulating Snapshot Grain Fact Table）

用于研究业务过程中各里程碑事件之间的时间间隔，一般会用一个字段记录最后更新时间。如：订单各种状态的开始结束时间。

（4）三种事实表的区别

2. 以用途划分

（1）原子事实表（Atom Fact Table）

保存最细粒度数据的事实表

（2）聚集事实表（Aggregated Fact Table）

原子事实表上的汇总，也称汇总事实表。

• 通过汇总原始数据来提升下游查询的效率
• 聚集原则：
• 不跨越数据域：数据域是对数据分类的高层抽象，如订单域、用户域，不同数据域的数据不要聚集在一起
• 不跨越事实：对于横向钻取，是针对多个事实基于一致的维度进行分析，即融合表，是一种导出模式而不是聚集模式。

（3）合并事实表（Consolidated Fact Table）

位于不同事实表中处于相同粒度的事实进行组合建模而成的一种事实表。即新建立一个事实表，它的维度是两个或多个事实表的相同维度的集合；事实是几个事实表中感兴趣的事实。

参考博文