大模型强力驱动，云孚科技产品全面升级_大模型 词槽 澄清

大规模语言模型（Large Language Model，LLM）开启了通用人工智能的大门，正在赋能千行百业。云孚科技依托哈工大社会计算与信息检索研究中心，基于业内领先的大模型技术，经过孜孜不倦的自主研发，对自身的认知智能产品进行了全面升级，全面拥抱大模型。
云孚科技已经构建完成了一套完备的大模型驱动的认知智能产品矩阵，具体包括：行业大模型平台YFLLM、知识图谱系统YFKG、智能问答系统YFBOT、智能写作系统YFWRITE和开源情报YFINT。

1行业大模型

云孚行业大模型平台YFLLM基于业内领先的大模型技术打造而成的一站式全流程行业大模型平台 ，旨在帮助企业高效打造安全可控的行业大模型，实现数字化转型和智能化升级。

产品功能

数据标注

提供完备的数据标注工具链，可极大提高数据标注效率。

定制训练

提供继续预训练、指令微调、强化学习等一系列训练工具。

插件机制

提供应用程序接口、数据库接口等插件。

应用场景

智能问答

基于大模型技术打造，融合DocQA、NL2SQL等多种问答技术的一站式智能问答系统。

智能写作

基于大模型技术打造的生成式智能写作系统，可根据文章标题一键生成目录，一键生成正文。

2知识图谱

云孚知识图谱YFKG基于业内领先的自然语言处理和知识图谱技术，为客户提供一站式知识图谱解决方案，助力客户高效打造自己的知识计算平台。

产品功能

知识获取

支持对不同结构化程度的数据进行抽取，可从数据库、表格、网页、文档等数据中获取各类知识。

知识建模与融合

支持知识本体构及可视化，可将不同来源的知识对齐、链接，形成全局知识标识和关联。

知识推理

支持自动推导出实体之间的新关系，进一步完善知识图谱。

应用场景

知识搜索

通过语义分析技术准确理解用户的真正意图，从而实施精准搜索返回符合用户需求的搜索信息。这其中的搜索内容包含对原始文本数据的搜索以及对图谱内容的搜索。

知识问答

基于知识图谱的数据，分析用户自然语言问题的语义，进而在已构建的知识图谱中获取相关答案。知识问答可以回答部分较复杂的关联关系的问题，为用户提供更精确、简洁的答案。

知识推荐

系统通过知识图谱提供的大量属性、关系等特征信息，构建人物画像，为用户推荐相关知识。同时，基于图谱路径查询技术以及关系分析能力，系统可以发现显性或隐性关联知识并进行推荐。

3智能问答

云孚智能问答系统YFBOT是一款将生成式大模型，搜索引擎与知识图谱技术进行了有效的融合的智能问答AI工具，能够快速准确提取企业文档中的关键数据，信息与知识点，并且将数据、信息与知识进行了有效地结合，实现了多种数据的结构化处理，有效解决了企业历史数据的“沉睡”问题，打破了业务之间的知识壁垒，实现了知识的价值共享。

产品功能

意图与词槽管理

设计用户对话过程中可能出现的意图；管理用户对话过程中可能出现的关键字段信息。

流程与语料管理

使用可视化工具，设计整个对话流程；为意图、词槽、问答模块配置语料，以供模型训练。

模型训练

一键训练模型，随时评测对话模型效果，根据模型评测结果优化模型。

应用场景

智能客服

自动回复用户的问题，极大提高客服响应速度，提升坐席效率。

外呼机器人

模拟人工语音自动电话呼叫客户，极大提升外呼效率，降低人力成本。

培训机器人

辅助学员学习业务技能，并提供实时反馈，降低培训成本，提升培训效率。

4智能写作

云孚快写YFWRITE基于大模型技术打造，针对长文写作场景深度优化，可根据文章标题一键生成目录，再根据目录一键生成正文，文章字数无上限，可极大提升用户的长文写作效率。

产品功能

一键生成目录

支持用户对生成的多级目录进行增加、删除或修改等操作。

一键生成长文

根据目录一键生成与目录匹配的正文，文章字数无上限。

素材合成写作

通过多轮搜索指定素材集合，生成高准确、高匹配的正文。

应用场景

标书写作

辅助研发人员、商务专员根据模板高效生成标书的初稿，从而提高工作效率并减少标书错误率。

公文写作

辅助公务员基于模板快速生成各类公文的初稿，减少重复劳动，同时保证公文的准确性和一致性。

专利写作

辅助研发人员、专利代理员高效生成专利的初稿，以产出更多优质专利，更好地保护自己的知识产权。

5开源情报

云孚开源情报YFINT基于实时采集的国内外数据、自动挖掘的海量实体和关系知识库，智能发现梳理各类定制化事件、自动生成事件脉络，结合独家事理图谱技术，智能预测态势发展、辅助用户写作。

产品功能

数据采集

实时采集和监测国内外主流新闻与社交媒体平台的内容及评论，支持多模态、多语言数据的自动解析、翻译和分析。

事件监测与态势预测

支持从事件类别、情感倾向等多维度生成自定义事件脉络。基于业内首创的事理图谱技术和垂直领域知识库，自动挖掘历史事件的因果关系，智能感知态势、预测事件未来走向。

关联分析与研判

采用领先的实体链接、消歧、指代消解技术，基于累计的千万级实体、关系知识库，自动挖掘定制事件中的新实体与关系。综合实体和关系的知识库及关联分析、事件脉络、事件预测，结合用户个性化需求，打造智能研判分析上层应用。

应用场景

军事情报分析

面向军事国防领域，涉及联合作战关注的军事、政治、经济等各方面的信息，能够为情报研判提供海量数据支撑，有利于关系、意图、规律等隐含情报的发现。

竞争情报分析

面向商业领域，透过可靠的数据及信息评估目标企业，识别潜在的当地合作伙伴、客户或供应商，作出安全及明智的商业决定。

科技情报分析

通过专利地图、引文分析、论文挖掘等方法，科研提供研发方向、竞争对手状态、方案规划、规避侵权等辅助决策信息。

云孚科技由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心独家技术孵化，由车万翔教授担任首席科学家，专注行业大模型及认知智能应用，助力企业认知升级，让大数据有大智慧。

核心产品：行业大模型平台YFLLM、知识图谱系统YFKG、智能问答系统YFBOT和开源情报系统YFINT，基于多项国际评测世界第一的技术成果打造而成，已服务军工、电网、金融、医疗、教育等行业上百家龙头企业。