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在介绍时序数据库之前,我们先来看看什么是时序数据。时序数据就是基于时间排序的数据,再通过时间坐标将这些数据连接起来,形成一个折线图,直观地展示一个指标在过去一段时间内的走势和规律,帮助定位数据异常点。
时序数据库就是用来存储这些时序数据的数据库。与传统数据库相比,时序数据库需要能够长时间保存数据,且需要实时展示,这就要求时序数据库能做到持久化存储,以及数据读写的高性能。此外,对于一些复杂的场景,比如广告业务的多维度多指标,时序数据库还需要做到多维查询、指标聚合等。
上面介绍的时序数据库的这些特点,决定了时序数据库具有以下特性。
下图显示了在同一个时间、不同维度下QPS的变化情况。其中地域和性别就是Dimension,北京、上海等就是地域维度的类别,QPS就是Metric,QPS列的数据就是QPS指标每秒钟在地域和性别组合维度下的值。
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