LangChain4j：利用AI新技术给Java应用赋能_langchain4j官网

LangChain4j介绍

LangChain用来构建具有LLM能力的应用框架，只有Python和Javascript版本，无Java版本。对于Java应用开发者很不友好，因此LangChain4j应用而生。
LangChain4j利用LLM的强大功能增强你的Java应用，目标是简化将LLM功能集成到Java应用中的过程。
官网地址：https://docs.langchain4j.dev/

从官网描述可以看到它的特点和优势

• 支持超过10个流行的LLM，包括OpenAI、ZhiPu、Qianfan等等
• 很容易集成到Java应用，LLM与Java之间双向集成，支持互相调用
• 支持使用高级api(如AiServices)与LLM进行交互、减少学习每个LLM的成本，可以随便切换不同的LLM
• 目前只支持聊天对话、流式对话、文生图三种模式；语音生文字等暂时不支持

LangChain4j支持的大模型

可以看到目前支持超过10多个LLM，包括主流的OpenAi、Ollama，以及国内的ZhiPu、Qianfan；在实际使用时，也非常方便，只需要引入对应大模型的依赖，API中指定使用的大模型即可

LangChain4j架构模块

从官网模块图中可以看出，LangChain4j主要包含四大模块

• Chains：定义输入输出的链式步骤，一般不用，官网建议直接使用AIService
• AI Services：封装了与LLM交互的功能的高级API，功能更强大
• Basics：基本组件，包含LLM大模型、提示词模板、历史对话内存等
• RAG：检索增强组件，包含文档加载器、文档分割器、向量模型、向量存储等

总结

如果你正在寻找一个AI技术集成到Java应用中，那无疑LangChain4j是个非常不错的选择，使用起来也非常方便，简单易懂易上手。心动不如行动，赶快体验起来吧，实战操作参考后续文章