YOLOv8改进 | 主干篇 | 轻量级网络ShuffleNetV1（附代码+修改教程）_yolo 增加sf net

作者：Li_阴宅 | 2024-07-15 12:01:42

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yolo 增加sf net

一、本文内容

本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV1，这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。它通过使用点群卷积和通道混洗等操作，减少了计算成本，同时保持了准确性，通过这些技术，ShuffleNet在降低计算复杂度的同时，也优化了内存使用，使其更适合低功耗的移动设备(我在YOLOv8n上修改该主干计算量仅为2GFLOPs,但是参数量还是有一定上涨，其非常适合轻量化的读者来使用)。本文通过介绍其主要框架原理，然后教你如何添加该网络结构到网络模型中。

适用检测目标：这个模型非常适合轻量化的读者来使用。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备

一、本文内容

二、ShuffleNetV1框架原理编辑

三、ShuffleNetV1核心代码

四、手把手教你添加ShuffleNetV1网络结构

修改一

修改二

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