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在上两篇文章中,我们围绕Uniswap专家知识库打造AI助理。今天我们将以零代码的方式来实现,这要归功于Flowise。我们将使用Flowise构建的工作流,来实现一个同样的AI助理应用。
随着AIGC的火爆,有很多非常优秀的框架、工具和服务,构建起来了良好的AI开发生态。Flowise 也是其中之一, 在介绍它之前,我们先来聊聊我们熟悉AI生态里的工具或服务,欢迎大家在评论区补充,好让我也快点学起来, 用起来。如何将这些优秀的AI生态成员工具接我们的项目,这会是我下一步写作的方向。 上图来自Flowise首页
LangChain
提供python和js两个语言版本,Flowise
基于LangChainJS库,零代码完成LLMs应用非常方便。
Chroma
是LangChain
生态里的向量数据库。将用户查询和资料,使用LLM进行embedding
后,计算cosin向量值,就可以快速完成自然语言相似性处理。Chroma封装了这一流程。
最为常用的AI大模型,我们也可以使用其它代替。
&emsp全球最大LLMs 社区, 有着丰富的开源大模型、数据集和类似github page 一样的在线大模型服务。
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