为什么说 AI Agents 是 AGI 时代新的应用形态？

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今晚直播：《基于 LLM 大模型构建 AI Agents 案例实战》

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为什么说 AI Agent 是 AI 智能时代的新应用形态？

OpenAI 开发者大会发布了 AI  Agent GPTs，并同步发布了 AI Agent 的开发框架 Assistants API，将会加速 AI Agent 应用生态的发展速度。

AI Agent 被认为是 AI 智能时代新的应用形态，就好比在移动互联网时代的 APP 应用一样重要。

比尔盖茨也认为 GPT-5 相比 GPT-4 提升有限，更看好 AI Agent 未来的发展和前景。

在技术侧从面向进程架构演变成面向目标架构，我们今天分析下 AI Agent 的技术架构和应用实战。

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AI Agent 技术架构剖析

AI Agent 到底是什么？

AI Agent = LLM + Planning + Memory + Use Tools.

AI Agent 借助于 LLM 大模型的推理能力实现对复杂任务的规划，并使用工具（比如：代码解释器、搜索工具、实时信息等）来完成复杂任务的推理，记忆能力用来辅助完成任务的中间过程数据记录。

AI Agent 的总体架构如下所示：

记忆能力分为短期记忆和长期记忆，Agent 为了完成一次任务，就是一次短期记忆。借助于向量数据库完成 RAG 知识增强就是长期记忆。

规划能力通过 Prompt 提示词使用 ReAct 、CoT、ToT 等思维链完成复杂任务的规划拆解，并进行自我学习和反思，持续进化。

为了弥补 LLM 大模型的能力短板，通过数学计算、日期计算、搜索、代码解释器等工具增强 LLM 大模型的能力。

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纯干货 AI Agent 实战直播

为了帮助同学们掌握好 AI Agent 技术架构和应用案例实战，今晚20点，我和陈东老师会开一场直播和同学们深度聊聊 AI Agents 智能体以及应用场景剖析、AI Agents 系统架构与核心技术深度剖析 、基于 AI Agent 的智能风控系统架构剖析与案例实战，请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点不见不散哦~~

近期直播：《基于 LLM 大模型构建 AI Agents 案例实战》

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